Распространение общей библиотеки и некоторых C-кода с помощью модуля расширения Cython
Я пытаюсь взять некоторые функции из большой общей библиотеки С++ (libbig.so) и выставить их на Python через Cython. Для этого у меня есть небольшой файл на С++ (small.cpp), который предоставляет тонкую оболочку вокруг функциональности из разделяемой библиотеки, которая мне нужна, таким образом, чтобы она легко вызывалась через Cython (pysmall.pyx).
libbig.so → small.cpp, small.h → libsmall.so → pysmall.pyx → pysmall.cpp → pysmall.so
Я могу создать и запустить этот модуль расширения на своем собственном компьютере: я просто компилирую small.cpp в libsmall.so, а затем говорю "libraries = ['small']" в объекте Extension в setup.py для создания модуль расширения pysmall.so.
Теперь я пытаюсь распространять этот модуль расширения, и мне сложно отслеживать ресурсы, которые описывают оптимальные методы setup.py для распространения модуля Cython, а также исходные и разделяемые библиотеки C. Я прочитал "Установка модулей Python", "Распространение модулей Python" и "Распространение Cython модулей". Я понимаю, как распространять модуль расширения самостоятельно. Я менее уверен в наилучшем способе распространения зависимостей модуля расширения.
Документация Cython указывает, что вы должны включить сгенерированные файлы .cpp, а также файлы .pyx, если Cython отсутствует, но он не предоставляет код, чтобы продемонстрировать, как лучше всего обрабатывать каждую ситуацию. В нем также не упоминается, как распределять общие библиотеки, от которых зависит модуль Cython.
Я копаю скрипты setup.py из pandas, lxml, pyzmq, h5py и т.д., и там довольно много посторонней работы. Если у кого-то есть указатели или пример кода, которые могли бы ускорить этот процесс, я бы, конечно же, его оценил!
Ответы
Ответ 1
1) Распространение libbig.so
Это проблема, с которой python не поможет вам. К кому вы ориентируетесь? Если это Linux, можете ли вы попросить их установить его с помощью менеджера пакетов? Если libbig не распространяется через диспетчер пакетов или это не linux, и вы ориентируетесь на несколько архитектур, возможно, вам придется распространять источник libbig.
2) Cython/setuptools.
Честно говоря, я думаю, что его проще всего просто потребовать, чтобы у людей был Киот. Таким образом, существует только одна основная версия кода, и вам не нужно беспокоиться о несоответствиях между кодом .pyx
и .cpp
. Самый простой способ сделать это - использовать setuptools
вместо distutils
. Таким образом, вы можете использовать:
setup('mypackage',
...
install_requires=['cython'])
В целом ваш setup.py
script будет выглядеть примерно так:
# setup.py
from setuptools import setup, Extension
from Cython.Distutils import build_ext
pysmall = Extension('pysmall',
sources = ['pysmall.pyx', 'small.cpp'],
include_dirs = ['include/'])
setup(name='mypackage',
packages=['yourpurepythonpackage'],
install_requires=['cython==0.17'],
ext_modules=[pysmall],
cmdclass = {'build_ext': build_ext})
Если вам не нравится идея использования cython, вы можете сделать что-то вроде:
# setup.py
import warnings
try:
from Cython.Distutils import build_ext
from setuptools import setup, Extension
HAVE_CYTHON = True
except ImportError as e:
HAVE_CYTHON = False
warnings.warn(e.message)
from distutils.core import setup, Extension
from distutils.command import build_ext
pysmall = Extension('pysmall',
sources = ['pysmall.pyx', 'small.cpp'],
include_dirs = ['include/'])
configuration = {'name': 'mypackage',
'packages': ['yourpurepythonpackage'],
'install_requires': ['cython==0.17'],
'ext_modules': [pysmall],
'cmdclass': {'build_ext': build_ext}}
if not HAVE_CYTHON:
pysmall.sources[0] = 'pysmall.cpp'
configuration.pop('install_requires')
setup(**configuration)
Ответ 2
Вот мое сложное решение. Идея состоит в том, чтобы "скрыть" наличие cython
до тех пор, пока оно не будет установлено требованиями. Это может быть достигнуто ленивой оценкой. Вот пример:
from setuptools import setup, Extension
class lazy_cythonize(list):
def __init__(self, callback):
self._list, self.callback = None, callback
def c_list(self):
if self._list is None: self._list = self.callback()
return self._list
def __iter__(self):
for e in self.c_list(): yield e
def __getitem__(self, ii): return self.c_list()[ii]
def __len__(self): return len(self.c_list())
def extensions():
from Cython.Build import cythonize
ext = Extension('native_ext_name', ['your/src/*.pyx'])
return cythonize([ext])
configuration = {
'name': 'mypackage',
'packages': ['yourpurepythonpackage'],
'install_requires': ['cython==0.17'],
'ext_modules': lazy_cythonize(extensions)
}
setup(**configuration)
lazy_cythonize - это поддельный список, который генерирует свои внутренние элементы только тогда, когда кто-то пытается получить к нему доступ.
Когда это потребуется, этот класс импортирует Cython.Build
и генерирует список расширений. Это позволяет сохранить файлы *.c
в вашем проекте, требуя установки cython при создании модуля.
Довольно сложно, но на самом деле он работает.
Ответ 3
Я поставил исправление для setuptools 288, намеченного для выпуска в качестве setuptools 18.0. Эта запись в журнале изменений описывает технику, которая должна работать с этой сборкой. Для тестирования доступен .