Ближайшее значение к конкретному столбцу в R

Ответ 1

Используйте max.col(-abs(data[, 3] - data[, -3])) чтобы найти положения столбцов ближайших значений, и используйте этот результат как часть матрицы для подмножества ваших данных. Матрица возвращается cbind.

col <- 3
data[, -col][cbind(1:nrow(data),
                   max.col(-abs(data[, col] - data[, -col])))]
#[1] 24 30 20

Ответ 2

Вот еще один подход с использованием matrixStats

x <- as.matrix(data[,-3L])
y <- abs(x - .subset2(data, 3L))
x[matrixStats::rowMins(y) == y]
# [1] 24 30 20

Или в base используя vapply

x <- as.matrix(data[,-3L])
y <- abs(x - .subset2(data, 3L))
vapply(1:nrow(data), 
       function(k) x[k,][which.min(y[k,])], 
       numeric(1))
# [1] 24 30 20

Ответ 3

tidyverse решение:

data %>%
  rowid_to_column() %>%
  gather(var, val, -c(x3, rowid)) %>%
  mutate(temp = x3 - val) %>%
  group_by(rowid) %>%
  filter(abs(temp) == min(abs(temp))) %>%
  ungroup() %>%
  select(val)

    val
  <dbl>
1    24
2    30
3    20

Сначала добавляется идентификатор строки. Во-вторых, он преобразует данные из широких в длинные. В-третьих, он вычисляет разницу между "х3" и другими переменными. Наконец, он группируется по идентификатору строки и сохраняет строки, где абсолютная разница наименьшая.

Или же:

data %>%
  rowid_to_column() %>%
  gather(var, val, -c(x3, rowid)) %>%
  mutate(temp = x3 - val) %>%
  group_by(rowid) %>%
  filter(abs(temp) == min(abs(temp))) %>%
  ungroup() %>%
  pull(val)

[1] 24 30 20

Или используя подход, изначально предложенный @markus (предполагается, что ваши столбцы названы "x"):

data %>%
 mutate(temp = paste0("x", max.col(-abs(.[, -3] - .[, 3])))) %>%
 rowwise() %>%
 summarise(val = eval(as.symbol(temp)))

    val
  <dbl>
1   24.
2   30.
3   20.

Во-первых, он оценивает индекс столбца переменной, где абсолютная разница относительно "x3" является наименьшей и объединяет ее с "x". Затем он оценивает комбинацию x и индекса столбца как переменную и возвращает соответствующее значение.

Также заимствуем идею из @markus (не предполагая, что ваши столбцы названы "x"):

data %>%
 mutate(temp = max.col(-abs(.[, -3] - .[, 3]))) %>%
 rowwise %>%
 mutate(temp = names(.)[[temp]]) %>%
 summarise(val = eval(as.symbol(temp)))

Во-первых, это оценка индекса столбца переменной, где абсолютная разница по отношению к "x3" наименьшая. Во-вторых, он возвращает имя столбца на основе индекса столбца. Наконец, он оценивает его как переменную и возвращает соответствующее значение.

Или вариант, в котором вы можете ссылаться на переменную "x3" по ее имени, а не по индексу столбца (основная идея все еще из @markus):

data %>%
 mutate(temp = max.col(-abs(.[, !grepl("x3", colnames(.))] - .[, grepl("x3", colnames(.))]))) %>% 
 rowwise %>%
 mutate(temp = names(.)[[temp]]) %>%
 summarise(val = eval(as.symbol(temp)))

Ответ 4

Определите функцию closest_to_3 которая работает с вектором и возвращает значение в векторе, которое ближе всего к третьему члену:

closest_to_3 <- function(v) v[-3][which.min(abs( v[-3]-v[3] ))]

(Идиома v[-3] удаляет третьего члена из v.) Затем примените эту функцию к каждой строке вашего фрейма данных:

apply(data, 1, closest_to_3)
#[1] 24 30 20