Добавление метки оси y к вторичной оси y в matplotlib
Я могу добавить метку y в левую ось y с помощью plt.ylabel
, но как я могу добавить ее к вторичной оси y?
table = sql.read_frame(query,connection)
table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')
Ответы
Ответ 1
Лучший способ - напрямую взаимодействовать с объектом axes
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()
![example graph]()
Ответ 2
У меня нет доступа к Python прямо сейчас, но с верхней части головы:
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here
axes2 = axes1.twinx() # mirror them
axes2.set_ylabel(...)
Ответ 3
Существует простое решение без использования matplotlib: просто pandas.
Настройка оригинального примера:
table = sql.read_frame(query,connection)
ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)
ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')
В принципе, когда задана опция secondary_y=True
(eventhough ax=ax
также передается) pandas.plot
возвращает разные оси, которые мы используем для установки меток.
Я знаю, что это было дано давно, но я думаю, что этот подход стоит того.