Хотите найти контуры → ValueError: недостаточно значений для распаковки (ожидается 3, получено 2), это появляется

Мой простой код на Python это

import cv2

img=cv2.imread('Materials/shapes.png')

blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)

ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:

    area=cv2.contourArea(cnt) #contour area

    if (area>1220):
        cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,255,0),2)
        cv2.imshow('RGB',img)
        cv2.waitKey(1000)
        print(len(cnt))

import numpy as np

contours=np.array(contours)

print(contours)

Это работало нормально. Но в последнее время без меня даже внесены какие-либо изменения. Это было брошено мне

RET, контуры, иерархия = cv2.findContours (молоти, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

ValueError: недостаточно значений для распаковки (ожидается 3, получено 2)

Помоги мне, ребята.

Благодарю.

Ответы

Ответ 1

функция cv2.findContours() была изменена, чтобы возвращать только контуры и иерархию, а не ret

Вы должны изменить это на:

contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Ответ 2

Хорошо объясненный в этом примере кода на python, лучший способ сделать ваш код версионным - использовать следующий синтаксис:

# check OpenCV version
major = cv2.__version__.split('.')[0]
if major == '3':
    ret, contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
    contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Это предоставляет вам код, который может работать на последней или более старой версии OpenCV.

Ответ 3

В зависимости от версии OpenCV, cv2.findContours() имеет различные подписи возврата. В v3.4.X возвращаются три элемента. В v2.X и v4.1.X возвращаются два элемента. Вы можете легко получить контуры независимо от версии, подобной этой

cnts = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    ...