Использование Java Stream для подсчета вхождений дат в списке элементов

У меня есть список элементов со свойством Date (java.util.), И я хочу создать DataSeriesItem для каждого дня, начиная с самой старой даты и по настоящее время. Это для серии графиков с временной шкалой.

Создание этого DataSeriesItem будет выглядеть так:
DataSeriesItem seriesItem = new DataSeriesItem(Date, occurrenceCount);
Где occurrenceCount - это количество элементов, для которых их свойство Date соответствует этому дню. Первый параметр также может иметь тип java.time.Instant

Мне удалось найти способ, который работает, но я уверен, что мой подход очень плохой и может быть реализован одним потоком, может быть, двумя. Тем не менее, я новичок в потоках и не мог сделать это со своими знаниями.

Это возможно с потоком? Как это будет выглядеть примерно?
Я не прошу вас сделать всю мою реализацию заново, а лишь укажу на правильные функции потоков и сопоставления, которые вы бы использовали, и на бонусные очки - пример этого.

Вот мое уродливое решение:

List<?> items = myItems;
Collection<Date> foundDates = new HashSet<>();

for (Object item : items) {
    foundDates.add((Date)getPropertyValueFromItem(item, configurator.getDateProperty()));
}

//======  This is the part I am asking about ======//

Map<Instant, Integer> foundInstants = new HashMap<>();
foundDates.stream().sorted(Date::compareTo).forEach(date -> {
    Calendar c = Calendar.getInstance();
    c.clear(); // clear nanoseconds, or else equals won't work!
    c.set(date.getYear()+1900, date.getMonth(), date.getDate(), 0, 0, 0);
    if(!foundInstants.containsKey(c.toInstant())){
        foundInstants.put(c.toInstant(), 1);
    } else {
        // increment count of that entry
        Integer value = foundInstants.get(c.toInstant());
        foundInstants.remove(c.toInstant());
        foundInstants.put(c.toInstant(), ++value);
    }
});

//====== Leaving this code here for context ======//  
// Could this maybe simplyfied too by using streams  ?

// find oldest date
Date dateIndex = foundDates.stream().min(Date::compareTo).get();
Date now = new Date();

// starting from oldest date, add a seriesItem for each day until now
// if dateOccurrences contains the current/iterated date, use it value, else 0
while(dateIndex.before(now)){
    Calendar c = Calendar.getInstance();
    c.clear();// clear nanoseconds, or else equals won't work!
    c.set(dateIndex.getYear()+1900, dateIndex.getMonth(), dateIndex.getDate(), 0, 0, 0);

    if(foundInstants.containsKey(c.toInstant())){
        ExtendedDataSeriesItem seriesItem = new ExtendedDataSeriesItem(c.toInstant(), foundInstants.get(c.toInstant()));
        seriesItem.setSeriesType("singleDataPoint");
        series.add(seriesItem);
    } else {
        ExtendedDataSeriesItem seriesItem = new ExtendedDataSeriesItem(c.toInstant(), 0);
        seriesItem.setSeriesType("singleDataPoint");
        series.add(seriesItem);
    }
    c.add(Calendar.DATE, 1); // adding a day is complicated. Calendar gets it right. Date does not. This is why I don't use Date here
    dateIndex = c.getTime();
}

Ответы

Map<Date, Long> occurrances = dateList.stream().collect(
                  groupingBy(d -> yourTransformation(d), counting()));

Map<Instant, Long> foundInstants =  foundDates.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Date::toInstant, Collectors.counting()));

ExtendedDataSeriesItem seriesItem = 
        new ExtendedDataSeriesItem(c.toInstant(), foundInstants.getOrDefault(c.toInstant(), 0L));
seriesItem.setSeriesType("singleDataPoint");
series.add(seriesItem);