Как суммировать элементы dict

Ответ 1

Немного уродливый, но однострочный:

dictf = reduce(lambda x, y: dict((k, v + y[k]) for k, v in x.iteritems()), dict1)

Ответ 2

Вы можете использовать collections.Counter

counter = collections.Counter()
for d in dict1: 
    counter.update(d)

Или, если вы предпочитаете oneliners:

functools.reduce(operator.add, map(collections.Counter, dict1))

Ответ 3

Усиление sum() должно повысить производительность при добавлении более чем нескольких dicts

>>> dict1 = [{'a':2, 'b':3},{'a':3, 'b':4}]
>>> from operator import itemgetter
>>> {k:sum(map(itemgetter(k), dict1)) for k in dict1[0]}        # Python2.7+
{'a': 5, 'b': 7}
>>> dict((k,sum(map(itemgetter(k), dict1))) for k in dict1[0])  # Python2.6
{'a': 5, 'b': 7}

добавление предложения Стефана

>>> {k: sum(d[k] for d in dict1) for k in dict1[0]}            # Python2.7+
{'a': 5, 'b': 7}
>>> dict((k, sum(d[k] for d in dict1)) for k in dict1[0])      # Python2.6
{'a': 5, 'b': 7}

Я думаю, что версия Stephan кода Python2.7 читается действительно красиво

Ответ 4

Это может помочь:

def sum_dict(d1, d2):
    for key, value in d1.items():
        d1[key] = value + d2.get(key, 0)
    return d1

>>> dict1 = [{'a':2, 'b':3},{'a':3, 'b':4}]
>>> reduce(sum_dict, dict1)
{'a': 5, 'b': 7}

Ответ 5

В следующем коде показан один из способов:

dict1 = [{'a':2, 'b':3},{'a':3, 'b':4}]

final = {}
for k in dict1[0].keys():           # Init all elements to zero.
    final[k] = 0
for d in dict1:
    for k in d.keys():
        final[k] = final[k] + d[k]  # Update the element.

print final

Выводится:

{'a': 5, 'b': 7}

по вашему желанию.

Или, как вдохновлено крисом, лучше, но все еще читаемо:

dict1 = [{'a':2, 'b':3},{'a':3, 'b':4}]

final = {}
for d in dict1:
    for k in d.keys():
        final[k] = final.get(k,0) + d[k]

print final

Я сосну для дней оригинального, читаемого Python: -)

Ответ 6

Меня интересовала производительность предлагаемых методов Counter, сокращения и суммирования для больших списков. Возможно, кому-то это тоже интересно. Вы можете посмотреть здесь: https://gist.github.com/torstenrudolf/277e98df296f23ff921c

Я проверил три метода для этого списка словарей:

dictList = [{'a': x, 'b': 2*x, 'c': x**2} for x in xrange(10000)]

метод суммирования показал лучшую производительность, за которой следует сокращение, а счетчик был самым медленным. Время, показанное ниже, находится в секундах.

In [34]: test(dictList)
Out[34]: 
{'counter': 0.01955194902420044,
 'reduce': 0.006518083095550537,
 'sum': 0.0018319153785705566}

Но это зависит от количества элементов в словарях. метод sum будет замедляться быстрее, чем сокращение.

l = [{y: x*y for y in xrange(100)} for x in xrange(10000)]

In [37]: test(l, num=100)
Out[37]: 
{'counter': 0.2401433277130127,
 'reduce': 0.11110662937164306,
 'sum': 0.2256883692741394}

Ответ 7

Вот разумный, красивый.

final = {}
for k in dict1[0].Keys():
    final[k] = sum(x[k] for x in dict1)
return final

Ответ 8

В Python 2.7 вы можете заменить dict с помощью collections.Counter объекта. Это поддерживает сложение и вычитание счетчиков.

Ответ 9

Вот еще одно рабочее решение (python3), довольно общее, поскольку оно работает для dict, списков, массивов. Для необычных элементов исходное значение будет включено в выходной текст.

def mergsum(a, b):
    for k in b:
        if k in a:
            b[k] = b[k] + a[k]
    c = {**a, **b}
    return c

dict1 = [{'a':2, 'b':3},{'a':3, 'b':4}]
print(mergsum(dict1[0], dict1[1]))

Ответ 10

Еще одно однострочное решение

dict(
    functools.reduce(
        lambda x, y: x.update(y) or x,  # update, returns None, and we need to chain.
        dict1,
        collections.Counter())
)

Это создает только один счетчик, использует его в качестве аккумулятора и, наконец, преобразует обратно в dict.