Обновить TensorFlow
Я работаю с Ubuntu 14.04
, у меня есть TensorFlow V0.10
, но я хочу обновить эту версию.
если я это сделаю:
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
но он печатает:
Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in main
status = self.run(options, args)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 278, in run
requirement_set.prepare_files(finder, force_root_egg_info=self.bundle, bundle=self.bundle)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1198, in prepare_files
do_download,
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1376, in unpack_url
self.session,
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 572, in unpack_http_url
download_hash = _download_url(resp, link, temp_location)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 433, in _download_url
for chunk in resp_read(4096):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 421, in resp_read
chunk_size, decode_content=False):
File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 225, in stream
data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 174, in read
data = self._fp.read(amt)
File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 573, in read
s = self.fp.read(amt)
File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 380, in read
data = self._sock.recv(left)
File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 341, in recv
return self.read(buflen)
File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 260, in read
return self._sslobj.read(len)
SSLError: The read operation timed out
Storing debug log for failure in /home/brm17/.pip/pip.log
Ответы
Ответ 1
(tensorflow)$ pip install --upgrade pip # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade pip # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.1 # for a specific version
Подробная информация о установке tenorflow.
Ответ 2
Чтобы обновить любой пакет python, используйте pip install <pkg_name> --upgrade
.
Итак, в вашем случае это будет pip install tensorflow --upgrade
. Обновлено до 1.1.0
Ответ 3
Это официальная рекомендация по обновлению Tensorflow.
Чтобы получить TensorFlow 1.5, вы можете использовать стандартную установку pip (или pip3, если используете python3)
$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Ответ 4
Прежде чем пытаться обновить shadoworflow, попробуйте обновить pip
pip install --upgrade pip
Если вы обновляете предыдущую установку TensorFlow < 0.7.1, вы должны удалить предыдущие TensorFlow и protobuf, используя
pip uninstall tensorflow
чтобы убедиться, что вы установили чистую установку обновленной зависимости protobuf.
Удалите TensorFlow в вашей системе и проверьте Загрузка и установка для повторной установки.
Если вы используете pip install, перейдите к доступной версии через https://storage.googleapis.com/tensorflow, найдите ключевые слова с помощью linux/cpu/tensorflow, чтобы увидеть доступность.
Затем установите путь для загрузки и выполнения в sudo.
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Подробнее см. в здесь
Ответ 5
Для установки anaconda сначала выберите канал, который имеет последнюю версию бинарного файла tensorflow. Как правило, последние версии доступны на канале conda-forge
. Затем просто выполните:
conda update -f -c conda-forge tensorflow
Это позволит обновить существующую установку tensorflow до самой последней доступной версии. На момент написания этой статьи последняя версия 1.4.0-py36_0
Ответ 6
Обновление до Tensorflow 2.0 с использованием pip.
Требуется Python> 3.4 и pip> = 19.0
CST:~ USERX$ pip3 show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.13.1
CST:~ USERX$ python3 --version
Python 3.7.3
CST:~ USERX$ pip3 install --upgrade tensorflow
CST:~ USERX$ pip3 show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 2.0.0