Как определить, является ли переменная Python функцией?

Ответ 1

Если это для Python 2.x или для Python 3.2+, вы также можете использовать callable(). Раньше оно было устаревшим, но теперь оно не учитывается, поэтому вы можете использовать его снова. Вы можете прочитать обсуждение здесь: http://bugs.python.org/issue10518. Вы можете сделать это с помощью:

callable(obj)

Если это для Python 3.x, но до 3.2, проверьте, имеет ли объект атрибут __call__. Вы можете сделать это с помощью:

hasattr(obj, '__call__')

Предлагаемый подход types.FunctionTypes неверен, поскольку он не охватывает многие случаи, которые вы, вероятно, хотите передать, например, со встроенными:

>>> isinstance(open, types.FunctionType)
False

>>> callable(open)
True

Правильный способ проверки свойств объектов с утиным типом - спросить их, могут ли они крякать, а не видеть, подходят ли они в контейнере размером с утку. Не используйте types.FunctionType, если у вас нет конкретной идеи о том, что такое функция.

Ответ 2

Встроенные типы, которые не имеют конструкторов во встроенном пространстве имен (например, функции, генераторы, методы), находятся в модуле types. Вы можете использовать types.FunctionType при вызове isinstance.

In [1]: import types
In [2]: types.FunctionType
Out[2]: <type 'function'>
In [3]: def f(): pass
   ...:
In [4]: isinstance(f, types.FunctionType)
Out[4]: True
In [5]: isinstance(lambda x : None, types.FunctionType)
Out[5]: True

Ответ 3

Начиная с Python 2.1 вы можете импортировать isfunction из модуля inspect.

>>> from inspect import isfunction
>>> def f(): pass
>>> isfunction(f)
True
>>> isfunction(lambda x: x)
True

Ответ 4

Принятый ответ был в то время, когда он был предложен, считался правильным. Как оказалось, ничто не заменит callable(), который вернулся в Python 3.2: в частности, callable() проверяет поле tp_call тестируемого объекта. Нет простого эквивалента Python. Большинство из предложенных тестов верны в большинстве случаев:

>>> class Spam(object):
...     def __call__(self):
...         return 'OK'
>>> can_o_spam = Spam()


>>> can_o_spam()
'OK'
>>> callable(can_o_spam)
True
>>> hasattr(can_o_spam, '__call__')
True
>>> import collections
>>> isinstance(can_o_spam, collections.Callable)
True

Мы можем бросить в это обезьяну, удалив __call__ из класса. И просто чтобы сделать вещи более захватывающими, добавьте поддельный __call__ к экземпляру!

>>> del Spam.__call__
>>> can_o_spam.__call__ = lambda *args: 'OK?'

Обратите внимание, что это действительно не вызывается:

>>> can_o_spam()
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'Spam' object is not callable

callable() возвращает правильный результат:

>>> callable(can_o_spam)
False

Но hasattr не так:

>>> hasattr(can_o_spam, '__call__')
True

can_o_spam имеет этот атрибут в конце концов; он просто не используется при вызове экземпляра.

Еще более тонко, isinstance() также ошибается:

>>> isinstance(can_o_spam, collections.Callable)
True

Поскольку мы использовали эту проверку ранее, а затем удалили метод, abc.ABCMeta кеширует результат. Возможно, это ошибка в abc.ABCMeta. Тем не менее, на самом деле нет никакого возможного способа, которым он мог бы дать более точный результат, чем результат, чем при использовании самого callable(), поскольку метод слота typeobject->tp_call недоступен каким-либо другим способом.

Просто используйте callable()

Ответ 5

Следующее должно возвращать логическое значение:

callable(x)

Ответ 6

Инструмент Python 2to3 (http://docs.python.org/dev/library/2to3.html) предлагает:

import collections
isinstance(obj, collections.Callable)

Кажется, это было выбрано вместо метода hasattr(x, '__call__') из-за http://bugs.python.org/issue7006.

Ответ 7

callable(x) вернет true, если переданный объект может быть вызван в Python, но функция не существует в Python 3.0 и, собственно говоря, не будет различать:

class A(object):
    def __call__(self):
        return 'Foo'

def B():
    return 'Bar'

a = A()
b = B

print type(a), callable(a)
print type(b), callable(b)

В качестве вывода вы получите <class 'A'> True и <type function> True.

isinstance отлично работает, чтобы определить, является ли что-то функцией (try isinstance(b, types.FunctionType)); если вам действительно интересно узнать, можно ли что-то вызвать, вы можете использовать hasattr(b, '__call__') или просто попробовать.

test_as_func = True
try:
    b()
except TypeError:
    test_as_func = False
except:
    pass

Это, конечно, не скажет вам, является ли оно вызываемым, но выбрасывает TypeError при его выполнении или не может быть вызвано в первую очередь. Это может не иметь значения для вас.

Ответ 8

Если вы хотите обнаружить все, что синтаксически выглядит как функция: функция, метод, встроенный метод fun/meth, lambda..., но исключить вызываемые объекты (объекты с методом __call__), затем попробуйте следующее:

import types
isinstance(x, (types.FunctionType, types.BuiltinFunctionType, types.MethodType, types.BuiltinMethodType, types.UnboundMethodType))

Я сравнил это с кодом проверки is*() в модуле inspect, и приведенное выше выражение намного более полно, особенно если ваша цель заключается в фильтрации любых функций или обнаружении регулярных свойств объекта.

Ответ 9

Вот несколько других способов:

def isFunction1(f) :
    return type(f) == type(lambda x: x);

def isFunction2(f) :
    return 'function' in str(type(f));

Вот как я придумал второе:

>>> type(lambda x: x);
<type 'function'>
>>> str(type(lambda x: x));
"<type 'function'>"
# Look Maa, function! ... I ACTUALLY told my mom about this!

Ответ 10

Попробуйте использовать callable(x).

Ответ 11

Функция - это просто класс с методом __call__, поэтому вы можете сделать

hasattr(obj, '__call__')

Например:

>>> hasattr(x, '__call__')
True

>>> x = 2
>>> hasattr(x, '__call__')
False

Это лучший способ сделать это, но в зависимости от того, почему вам нужно знать, можно ли это назвать или отметить, вы можете просто положить его в блок try/execpt:

try:
    x()
except TypeError:
    print "was not callable"

Это возможно, если try/except больше Python'y, чем делать if hasattr(x, '__call__'): x().. Я бы сказал, что hasattr более точный, поскольку вы случайно не поймаете неправильный TypeError, например:

>>> def x():
...     raise TypeError
... 
>>> hasattr(x, '__call__')
True # Correct
>>> try:
...     x()
... except TypeError:
...     print "x was not callable"
... 
x was not callable # Wrong!

Ответ 12

Если вы узнали C++, вы должны быть знакомы с function object или functor, что означает любой объект, который можно be called as if it is a function.

В C++ an ordinary function является функциональным объектом, как и указатель на функцию; в более общем смысле, это объект класса, который определяет operator(). В C++ 11 и выше the lambda expression является functor.

Сходство, в Python, все эти functors могут быть callable. An ordinary function может вызываться, a lambda expression может вызываться, functional.partial может вызываться, экземпляры class with a __call__() method могут вызываться.

Хорошо, вернемся к вопросу: у I have a variable, x, and я want to know whether it is pointing to a function or not.

Если вы хотите судить о том, действует ли объект как функция, то callable @John Feminella в порядке.

Если вы хотите judge whether a object is just an ordinary function or not (не экземпляром вызываемого класса или лямбда-выражением), тогда xtypes.XXX предложенный @Ryan является лучшим выбором.

Затем я делаю эксперимент с использованием этого кода:

#!/usr/bin/python3
# 2017.12.10 14:25:01 CST
# 2017.12.10 15:54:19 CST

import functools
import types
import pprint

Определите класс и обычную функцию.

class A():
    def __call__(self, a,b):
        print(a,b)
    def func1(self, a, b):
        print("[classfunction]:", a, b)
    @classmethod
    def func2(cls, a,b):
        print("[classmethod]:", a, b)
    @staticmethod
    def func3(a,b):
        print("[staticmethod]:", a, b)

def func(a,b):
    print("[function]", a,b)

Определим функторы:

#(1.1) built-in function
builtins_func = open
#(1.2) ordinary function
ordinary_func = func
#(1.3) lambda expression
lambda_func  = lambda a : func(a,4)
#(1.4) functools.partial
partial_func = functools.partial(func, b=4)

#(2.1) callable class instance
class_callable_instance = A()
#(2.2) ordinary class function
class_ordinary_func = A.func1
#(2.3) bound class method
class_bound_method = A.func2
#(2.4) static class method
class_static_func = A.func3

Определите список функторов и список типов:

## list of functors
xfuncs = [builtins_func, ordinary_func, lambda_func, partial_func, class_callable_instance, class_ordinary_func, class_bound_method, class_static_func]
## list of type
xtypes = [types.BuiltinFunctionType, types.FunctionType, types.MethodType, types.LambdaType, functools.partial]

Судите, является ли функтор вызываемым. Как видите, все они могут быть вызваны.

res = [callable(xfunc)  for xfunc in xfuncs]
print("functors callable:")
print(res)

"""
functors callable:
[True, True, True, True, True, True, True, True]
"""

Оцените тип функтора (types.XXX). Тогда типы функторов не все одинаковы.

res = [[isinstance(xfunc, xtype) for xtype in xtypes] for xfunc in xfuncs]

## output the result
print("functors' types")
for (row, xfunc) in zip(res, xfuncs):
    print(row, xfunc)

"""
functors' types
[True, False, False, False, False] <built-in function open>
[False, True, False, True, False] <function func at 0x7f1b5203e048>
[False, True, False, True, False] <function <lambda> at 0x7f1b5081fd08>
[False, False, False, False, True] functools.partial(<function func at 0x7f1b5203e048>, b=4)
[False, False, False, False, False] <__main__.A object at 0x7f1b50870cc0>
[False, True, False, True, False] <function A.func1 at 0x7f1b5081fb70>
[False, False, True, False, False] <bound method A.func2 of <class '__main__.A'>>
[False, True, False, True, False] <function A.func3 at 0x7f1b5081fc80>
"""

Я рисую таблицу типов вызываемых функторов, используя данные.

Затем вы можете выбрать типы функторов, которые подходят.

такие как:

def func(a,b):
    print("[function]", a,b)

>>> callable(func)
True
>>> isinstance(func,  types.FunctionType)
True
>>> isinstance(func, (types.BuiltinFunctionType, types.FunctionType, functools.partial))
True
>>> 
>>> isinstance(func, (types.MethodType, functools.partial))
False

Ответ 13

В качестве принятого ответа Джон Феминелла заявил, что:

Правильный способ проверить свойства объектов типа "утка" - это спросить их, если они крякают, а не посмотреть, помещаются ли они в контейнер размером с утку. Подход "сравните это напрямую" даст неправильный ответ для многих функций, например для встроенных.

Несмотря на то, что есть две библиотеки, чтобы строго различать функции, я рисую исчерпывающую сопоставимую таблицу:

8.9. types - Создание динамических типов и имен для встроенных типов - Документация по Python 3.7.0

30,13. осматривать - проверять живые объекты - документация по Python 3.7.0

#import inspect             #import types
['isabstract',
 'isasyncgen',              'AsyncGeneratorType',
 'isasyncgenfunction', 
 'isawaitable',
 'isbuiltin',               'BuiltinFunctionType',
                            'BuiltinMethodType',
 'isclass',
 'iscode',                  'CodeType',
 'iscoroutine',             'CoroutineType',
 'iscoroutinefunction',
 'isdatadescriptor',
 'isframe',                 'FrameType',
 'isfunction',              'FunctionType',
                            'LambdaType',
                            'MethodType',
 'isgenerator',             'GeneratorType',
 'isgeneratorfunction',
 'ismethod',
 'ismethoddescriptor',
 'ismodule',                'ModuleType',        
 'isroutine',            
 'istraceback',             'TracebackType'
                            'MappingProxyType',
]

"Утиная печать" является предпочтительным решением для общего назначения:

def detect_function(obj):
    return hasattr(obj,"__call__")

In [26]: detect_function(detect_function)
Out[26]: True
In [27]: callable(detect_function)
Out[27]: True

Что касается встроенной функции

In [43]: callable(hasattr)
Out[43]: True

Когда еще один шаг, чтобы проверить, встроенная функция или пользовательская функция

#check inspect.isfunction and type.FunctionType
In [46]: inspect.isfunction(detect_function)
Out[46]: True
In [47]: inspect.isfunction(hasattr)
Out[47]: False
In [48]: isinstance(detect_function, types.FunctionType)
Out[48]: True
In [49]: isinstance(getattr, types.FunctionType)
Out[49]: False
#so they both just applied to judge the user-definded

Определите, если builtin function

In [50]: isinstance(getattr, types.BuiltinFunctionType)
Out[50]: True
In [51]: isinstance(detect_function, types.BuiltinFunctionType)
Out[51]: False

Резюме

Используйте callable для проверки типа функции утки,
Используйте types.BuiltinFunctionType, если у вас есть дополнительные требования.

Ответ 14

Поскольку классы также имеют метод __call__, я рекомендую другое решение:

class A(object):
    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self):
        print 'I am a Class'

MyClass = A()

def foo():
    pass

print hasattr(foo.__class__, 'func_name') # Returns True
print hasattr(A.__class__, 'func_name')   # Returns False as expected

print hasattr(foo, '__call__') # Returns True
print hasattr(A, '__call__')   # (!) Returns True while it is not a function

Ответ 15

Обратите внимание, что классы Python также вызываются.

Чтобы получить функции (а по функциям - стандартные функции и лямбда), используйте:

import types

def is_func(obj):
    return isinstance(obj, (types.FunctionType, types.LambdaType))


def f(x):
    return x


assert is_func(f)
assert is_func(lambda x: x)

Ответ 16

Вместо проверки на '__call__' (что не является исключением для функций) вы можете проверить, имеет ли пользовательская функция атрибуты func_name, func_doc и т.д. Это не работает для методов.

>>> def x(): pass
... 
>>> hasattr(x, 'func_name')
True

Другой способ проверки - использовать метод isfunction() из модуля inspect.

>>> import inspect
>>> inspect.isfunction(x)
True

Чтобы проверить, является ли объект методом, используйте inspect.ismethod()

Ответ 17

Любая функция - это класс, поэтому вы можете взять имя класса экземпляра x и сравнить:

if(x.__class__.__name__ == 'function'):
     print "it a function"

Ответ 18

Решения с использованием hasattr(obj, '__call__') и callable(.), упомянутые в некоторых ответах, имеют главный недостаток: оба возвращают True для классов и экземпляров классов с помощью метода __call__(). Например.

>>> import collections
>>> Test = collections.namedtuple('Test', [])
>>> callable(Test)
True
>>> hasattr(Test, '__call__')
True

Один правильный способ проверить, является ли объект определяемой пользователем функцией (и ничего, кроме этого), использовать isfunction(.):

>>> import inspect
>>> inspect.isfunction(Test)
False
>>> def t(): pass
>>> inspect.isfunction(t)
True

Если вам нужно проверить другие типы, просмотрите проверить - проверить живые объекты.

Ответ 19

Проверка точных функций

callable - это очень хорошее решение. Однако я хотел относиться к этому противоположно Джону Феминелле. Вместо того, чтобы относиться к этому так:

Правильный способ проверить свойства объектов типа "утка" - это спросить их, если они крякают, а не посмотреть, помещаются ли они в контейнер размером с утку. Подход "сравните это напрямую" даст неправильный ответ для многих функций, например для встроенных.

Мы будем относиться к этому так:

Правильный способ проверить, является ли что-то уткой, - это не посмотреть, может ли она крякать, а посмотреть, действительно ли это утка, через несколько фильтров, а не просто проверить, выглядит ли она как утка с поверхности.

Как бы мы это реализовали

Модуль 'types' имеет множество классов для обнаружения функций, наиболее полезными из которых являются types.FunctionType, но есть и множество других, таких как тип метода, встроенный тип и лямбда-тип. Мы также будем рассматривать объект functools.partial как функцию.

Простой способ проверить, является ли это функцией, заключается в использовании условия isinstance для всех этих типов. Ранее я хотел создать базовый класс, который наследует все вышеперечисленное, но я не могу этого сделать, так как Python не позволяет нам наследовать от некоторых из вышеперечисленных классов.

Вот таблица того, какие классы могут классифицировать, какие функции:

Над таблицей функций kinght- 金

Код, который делает это

Теперь этот код выполняет всю работу, описанную выше.

from types import BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType
from functools import partial

def is_function(obj):
  return isinstance(obj, (BuiltinFunctionType, BuiltinMethodType,  FunctionType, MethodType, LambdaType, partial))

#-------------------------------------------------

def my_func():
  pass

def add_both(x, y):
  return x + y

class a:
  def b(self):
    pass

check = [

is_function(lambda x: x + x),
is_function(my_func),
is_function(a.b),
is_function(partial),
is_function(partial(add_both, 2))

]

print(check)
>>> [True, True, True, False, True]

Ложным был is_function (частичный), потому что это класс, а не функция, и это именно функции, а не классы. Вот предварительный просмотр для вас, чтобы попробовать код из.

Заключение

callable (obj) - это предпочтительный метод для проверки того, является ли объект функцией, если вы хотите ввести утку, набирающую абсолютные значения.

Наш пользовательский is_function (obj), возможно, с некоторыми правками, является предпочтительным методом проверки, является ли объект функцией, если вы не учитываете экземпляр вызываемого класса как функцию, а только функции, определенные встроенными или с лямбдой, определением или частичным.

И я думаю, что это все завершает. Хорошего дня!

Ответ 20

В Python3 я придумал type (f) == type (lambda x:x), который дает True, если f - это функция и False, если это не так. Но я думаю, что предпочитаю isinstance (f, types.FunctionType), который чувствует себя менее ad hoc. Я хотел сделать type (f) is function, но это не сработает.

Ответ 21

Следуя предыдущим ответам, я придумал следующее:

from pprint import pprint

def print_callables_of(obj):
    li = []
    for name in dir(obj):
        attr = getattr(obj, name)
        if hasattr(attr, '__call__'):
            li.append(name)
    pprint(li)

Ответ 22

Если код будет выполнен для выполнения вызова, если это значение является вызываемым, просто выполните вызов и поймайте TypeError.

def myfunc(x):
  try:
    x()
  except TypeError:
    raise Exception("Not callable")

Ответ 23

Ниже приведен "способ repr", чтобы проверить это. Также это работает с лямбдой.

def a():pass
type(a) #<class 'function'>
str(type(a))=="<class 'function'>" #True

b = lambda x:x*2
str(type(b))=="<class 'function'>" #True

Ответ 24

Это работает для меня:

str(type(a))=="<class 'function'>"