Как я могу написать рекурсивную функцию компоновки в R?
Я хотел бы создать функцию "compose" в R, которая будет составлять произвольное количество функций, заданных в качестве аргументов.
До сих пор я достиг этого, определяя функцию "из", которая состоит из двух аргументов, а затем Сокращение:
of <- function(f,g) function(x) f(g(x))
id <- function(x) x
compose <- function(...) {
argms = c(...)
Reduce(of,argms,id)
}
Кажется, что это работает нормально, но поскольку я изучаю R, я думал, что попытаюсь записать его в явном рекурсивном стиле, то есть отказаться от использования Reduce, то, что вы делаете в Scheme следующим образом:
(define (compose . args)
(if (null? args) identity
((car args) (apply compose (cdr args)))))
Я столкнулся с целым рядом препятствий, по-видимому, главный момент в настоящий момент состоит в том, что первый элемент аргументов не распознается как функция. Моя слабая попытка:
comp <- function(...) {
argms <- list(...)
len <- length(argms)
if(len==0) { return(id) }
else {
(argms[1])(do.call(comp,argms[2:len]))
}
}
Выплескивает: Error in comp(sin, cos, tan): attempt to apply non-function
Должен быть какой-то способ сделать это, что ускользает от меня. Какие-либо предложения?
Ответы
Ответ 1
1) Попробуйте следующее:
comp1 <- function(f, ...) {
if (missing(f)) identity
else function(x) f(comp1(...)(x))
}
# test
comp1(sin, cos, tan)(pi/4)
## [1] 0.5143953
# compose is defined in the question
compose(sin, cos, tan)(pi/4)
## [1] 0.5143953
functional::Compose(tan, cos, sin)(pi/4)
## [1] 0.5143953
sin(cos(tan(pi/4)))
## [1] 0.5143953
library(magrittr)
(pi/4) %>% tan %>% cos %>% sin
## [1] 0.5143953
(. %>% tan %>% cos %>% sin)(pi/4)
## [1] 0.5143953
1a) Вариант (1), который использует Recall
:
comp1a <- function(f, ...) {
if (missing(f)) identity
else {
fun <- Recall(...)
function(x) f(fun(x))
}
}
comp1a(sin, cos, tan)(pi/4)
## [1] 0.5143953
2) Вот еще одна реализация:
comp2 <- function(f, g, ...) {
if (missing(f)) identity
else if (missing(g)) f
else Recall(function(x) f(g(x)), ...)
}
comp2(sin, cos, tan)(pi/4)
## [1] 0.5143953
3) Эта реализация ближе к коду в вопросе. Это позволяет использовать of
определенных в вопросе:
comp3 <- function(...) {
if(...length() == 0) identity
else of(..1, do.call("comp3", list(...)[-1]))
}
comp3(sin, cos, tan)(pi/4)
## [1] 0.5143953
Ответ 2
Одна из проблем заключается в том, что если len==1
, то argms[2:len]
возвращает список длины 2; особенно,
> identical(argms[2:1], list(NULL, argms[[1]]))
[1] TRUE
Чтобы исправить это, вы можете просто удалить первый элемент списка с помощью argms[-1]
.
Кроме того, необходимо использовать ваш of
функции, потому что, как, возможно, вы заметили sin(cos)
возвращает ошибку, а не функции. Объединяя это, мы получаем:
comp <- function(...) {
argms <- c(...)
len <- length(argms)
if(len==1) { return(of(argms[[1]], id)) }
else {
of(argms[[1]], comp(argms[-1]))
}
}
> comp(sin, cos, tan)(1)
[1] 0.0133878
> compose(sin, cos, tan)(1)
[1] 0.0133878
Ответ 3
Альтернативой катите вашу собственную функциональную композицию является использование пакета гештальт, который обеспечивает композицию как функцию более высокого порядка, compose()
, так и как инфиксный оператор, %>>>%
. (Чтобы они могли читать то же, функции состоят слева направо.)
Основное использование прост:
library(gestalt)
f <- compose(tan, cos, sin) # apply tan, then cos, then sin
f(pi/4)
#> [1] 0.514395258524
g <- tan %>>>% cos %>>>% sin
g(pi/4)
#> [1] 0.514395258524
Но вы получаете дополнительную гибкость:
## You can annotate composite functions and apply list methods
f <- first: tan %>>>% cos %>>>% sin
f[[1]](pi/4)
#> [1] 1
f$first(pi/4)
#> [1] 1
## magrittr %>% semantics, such as implicity currying, is supported
scramble <- sample %>>>% paste(collapse = "")
set.seed(1); scramble(letters, 5)
#> [1] "gjnue"
## Compositions are list-like; you can inspect them using higher-order functions
stepwise <- lapply('%>>>%', print) %>>>% compose
stepwise(f)(pi/4)
#> [1] 1
#> [1] 0.540302305868
#> [1] 0.514395258524
## formals are preserved
identical(formals(scramble), formals(sample))
#> [1] TRUE
Одна вещь, которую вы должны иметь в виду о вызовах функций в R, заключается в том, что их стоимость не является незначительной. В отличие от выполнения буквенного функционального состава, compose()
(и %>>>%
) выравнивает композиции при вызове. В частности, следующие вызовы производят одну и ту же функцию, оперативно:
fs <- list(tan, cos, sin)
## compose(tan, cos, sin)
Reduce(compose, fs)
Reduce('%>>>%', fs)
compose(fs)
compose(!!!fs) # tidyverse unquote-splicing
Ответ 4
Вот решение, которое возвращает функцию, которая легко понять
func <- function(f, ...){
cl <- match.call()
if(length(cl) == 2L)
return(eval(bquote(function(...) .(cl[[2L]]))))
le <- max(which(sapply(cl, inherits, "name")))
if(le == length(cl)){
tmp <- cl[le]
tmp[[2L]] <- quote(...)
cl[[length(cl)]] <- tmp
} else if(le == length(cl) - 1L){
tmp <- cl[le]
tmp[[2L]] <- cl[[le + 1L]]
cl[[le]] <- tmp
cl[[le + 1L]] <- NULL
} else
stop("something is wrong...")
eval(cl)
}
func(sin, cos, tan) # clear what the function does
#R function (...)
#R sin(cos(tan(...)))
#R <environment: 0x000000001a189778>
func(sin, cos, tan)(pi/4) # gives correct value
#R [1] 0.5143953
Возможно, придется отрегулировать sapply(cl, inherits, "name")
на что-то более общее...
Ответ 5
Вот решение, которое создает функцию из вызовов, дает читаемый результат, похожий на Benjamin:
compose_explicit <- function(...){
funs <- as.character(match.call()[-1])
body <- Reduce(function(x,y) call(y,x), rev(funs), init = quote(x))
eval.parent(call("function",as.pairlist(alist(x=)),body))
}
compose_explicit(sin, cos, tan)
# function (x)
# sin(cos(tan(x)))
compose_explicit(sin, cos, tan)(pi/4)
# [1] 0.5143953
Это кажется довольно надежным:
compose_explicit()
# function (x)
# x
compose_explicit(sin)
# function (x)
# sin(x)
И несвязанный, но полезный, вот код purrr:compose
:
#' Compose multiple functions
#'
#' @param ... n functions to apply in order from right to left.
#' @return A function
#' @export
#' @examples
#' not_null <- compose('!', is.null)
#' not_null(4)
#' not_null(NULL)
#'
#' add1 <- function(x) x + 1
#' compose(add1, add1)(8)
compose <- function(...) {
fs <- lapply(list(...), match.fun)
n <- length(fs)
last <- fs[[n]]
rest <- fs[-n]
function(...) {
out <- last(...)
for (f in rev(rest)) {
out <- f(out)
}
out
}
}