Почему не рекомендуется использовать attach() в R, и что я должен использовать вместо этого?

Предположим, что у нас есть кадр данных x, который содержит столбцы job и income. Для данных в кадре обычно требуются команды x$job для данных в столбце job и x$income для данных в столбце income.

Однако, используя команду attach(x), можно отказаться от имени фрейма данных и символа $ при обращении к тем же данным. Следовательно, x$job становится job, а x$income становится income в R-коде.

Проблема заключается в том, что многие эксперты из R советуют НЕ использовать команду attach() при кодировании в R.

В чем главная причина этого? Что следует использовать вместо этого?

Ответы

Ответ 1

Когда его использовать:

Я использую attach(), когда хочу, чтобы среда, в которой вы попадаете в большинстве пакетов статистики (например, Stata, SPSS), работает с одним прямоугольным набором данных за раз.

Когда не использовать его:

Однако он становится очень грязным, и код быстро становится нечитаемым, когда у вас есть несколько разных наборов данных, особенно если вы фактически используете R как грубую реляционную базу данных, где разные прямоугольники данных, все относящиеся к проблеме под рукой и, возможно, используемые разными способами для сопоставления данных из разных прямоугольников, имеют переменные с тем же именем.

Функция with() или аргумент data= для многих функций являются отличными альтернативами для многих случаев, когда attach() является соблазнительной.

Ответ 2

Другая причина не использовать attach: он позволяет получить доступ к значениям столбцов кадра данных для чтения (доступа) и как они были при прикреплении. Это не сокращение текущего значения этого столбца. Два примера:

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> time <- dist / speed
> # check our work
> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10

Никаких изменений в наборе данных cars не было, даже если dist и speed были назначены.

Если явно назначено обратно в набор данных...

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> cars$dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> cars$speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> cars$time <- dist / speed
> # compute meaningless time being explicit about using values in cars
> cars$time2 <- cars$dist / cars$speed
> # check our work
> head(cars)
    speed   dist      time     time2
1 1.78828 0.6096 0.5000000 0.3408862
2 1.78828 3.0480 2.5000000 1.7044311
3 3.12949 1.2192 0.5714286 0.3895842
4 3.12949 6.7056 3.1428571 2.1427133
5 3.57656 4.8768 2.0000000 1.3635449
6 4.02363 3.0480 1.1111111 0.7575249

dist и speed, на которые ссылаются вычисления time, являются исходными (нетрансформированными) значениями; значения cars$dist и cars$speed, когда cars был прикреплен.

Ответ 3

Я думаю, что нет ничего плохого в использовании attach. Я сам его не использую (опять же, я люблю животных, но не оставляю их). Когда я думаю о attach, я думаю, что надолго. Конечно, когда я работаю с script, я знаю его внутри и снаружи. Но через неделю, месяц или год, когда я вернусь к script, я нахожу накладные расходы при поиске, где определенная переменная, слишком дорого. Множество методов имеет аргумент data, который делает вызывающие переменные довольно легкими (sensu lm(x ~ y + z, data = mydata)). Если нет, я считаю использование with к моему удовлетворению.

Вкратце, в моей книге приложение прекрасно подходит для короткого быстрого поиска данных, но для разработки сценариев, которые я или другие могут использовать, я стараюсь, чтобы мой код был как можно читабельным (и переносимым), насколько это возможно.

Ответ 4

Если вы выполняете attach(data) несколько раз, например, 5 раз, то вы можете увидеть (с помощью search()), что ваши данные были прикреплены 5 раз в рабочей области. Поэтому, если вы один раз отсоедините (detach(data)), в среде все еще будет data 4 раза. Следовательно, with()/within() - лучшие варианты. Они помогают создать локальную среду, содержащую этот объект, и вы можете использовать ее без каких-либо путаниц.