Насколько надежна база данных h2?

Ответ 1

Будет ли сохранен этот темп?

Это план.

будет ли он поддерживаться сообществом openource на длительный срок?

Трудно предсказать будущее, я думаю, почему никто еще не ответил на ваш вопрос:-) Я уверен, что он будет поддержан, потому что достаточно людей его используют. H2 используется во многих (с открытым исходным кодом и коммерческих) продуктах. Достаточно много ответов на вопросы в списке рассылки. В настоящее время у H2 нет коммиттеров, одна из причин заключается в том, что пользователи в целом довольны своими функциями и потому, что текущая скорость разработки достаточно быстрая, а качество кода достаточно хорошее.

Поддержка на основе подписки в настоящее время недоступна, но это запланировано на будущее (всегда был план предоставления коммерческой поддержки в какой-то момент). Причина, по которой она еще не доступна, заключается в том, что у H2 еще не достаточно рыночной доли для запуска компании.

Ответ 2

Чтобы предоставить дополнительную информацию, в 2010 году мы перешли от H2 к MySQL для наших крупных [r] корпоративных баз данных. Самая большая причина заключалась в том, что внутренний двигатель H2 имеет одну резьбу. Когда большие, неоптимизированные запросы выполняются в наших базах данных со 100 тысячами или миллионами строк, все остальные операции с базой данных прекратятся. Дополнительную информацию см. В документации H2. Блокировка строк H2 кажется относительно незрелой по сравнению с MySQL или Postgres.

Кроме того, MySQL и Postgres также предоставляют механизмы репликации, а не сворачивают свои собственные. Это также позволяет нам резервировать нашу систему баз данных "вживую" из подчиненного устройства, а не блокировать базу данных H2, когда мы ее выгружаем.

Наконец, хотя я не запускал этот тест производительности, я подозреваю, что хотя H2 быстро освещается для баз данных малого и среднего размера, поскольку вы увеличиваете размер базы данных и, в частности, количество одновременных запросов, MySQL и Postgres начнут равную, а затем лучше всего ее общую производительность - особенно глядя на распределение времени запроса.

Мы продолжаем успешно использовать H2 для бутика, памяти и тестовых баз данных. Большое спасибо Томасу за это!

Ответ 3

H2 - потрясающий движок базы данных. После того, как мы решили проблему, не связанную с H2, мы переключились с PostgreSQL и MySQL (оба по-прежнему поддерживались) на H2. H2 стал нашим основным выбором базы данных.

Скорость - основная причина, но есть и другие: встроенный режим потрясающий и дает нам гибкость для установки программного обеспечения в портативном устройстве, даже совместно используй базу данных в облаке, скажем, через Dropbox!

Мы не используем много функций, потому что мы "постоянно зависимы" через "Datanucleus" (никаких триггеров, процедур и т.д.), но наше приложение достаточно сложно, чтобы нажать H2! И он обеспечивает безупречную работу.

Ответ 4

Причина в том, что H2 все еще продолжает опережать. По состоянию на 2019 год H2 является превосходной базой данных. Мы используем его во всех наших автономных приложениях с 4 лет, и мы видим, что это минимизирует разрыв между SQLite и MySQL. Он работает так же быстро или быстрее, чем MySQL.

Где H2 подходит?

• Автономные приложения
• Приложения для интранет/локальной сети
• Развертывания только на Java
• Встроенный, а также режим сервера

Почему это лучше, чем SQLite?

• Больше типов данных, чем SQLite.
• Поддержка логического типа данных. Который не доступен в SQLite.
• Производительность SQLite снизилась в конкретном случае, когда число строк превышает 50 000 для таблицы из 15 столбцов (более или менее). Мы не нашли эту проблему с H2. Он продолжал работать как обычно.
• Даже если он выглядит как отдельный файл, похожий на SQLite, H2 зашифрован. Это многопользовательская, защищенная паролем база данных. Эта функция недоступна в SQLite.
• Упаковка приложения вместе с приложением стоит всего около 2 МБ.
• Имеет встроенную консоль управления базой данных, которая также в том же ~ 2 МБ.
• H2 можно использовать для разработки приложений для Android.

Сравнение с MySQL:

• Поддержка логического типа данных. Который не доступен в MySQL.
• На данный момент мы видим, что H2 работает почти так же, как MySQL. Иногда даже лучше, чем выполнение запросов на обновление.
• Наши клиенты рады видеть программное обеспечение, которое работает так быстро.
• Причина использования его поверх MySQL заключается в том, что в настоящее время его можно бесплатно использовать в коммерческих автономных приложениях.

Сравнение с PostgreSQL:

• Абсолютно быстрее, чем PostgreSQL, когда среда работы/развертывания соответствует указанной в начале этого ответа.
• Операции обновления с H2 намного быстрее, чем PostgreSQL
• Если кто-то попытается тщательно сравнить H2 с PostgreSQL, не делайте этого, сравните PostgreSQL с Giant OracleDB. Н2 нельзя сравнивать с/нельзя заменить на PostgreSQL по функциям.

Проще всего обращаться при технической поддержке. Им можно делиться так же просто, как перетаскивать.