Ответ 1

Технически вы пытаетесь проиндексировать неинициализированный массив. Вы должны сначала инициализировать внешний список списками, прежде чем добавлять элементы; Python называет это "понимание списка".

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5;
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

Теперь вы можете добавлять элементы в список:

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

Обратите внимание, что матрица имеет адрес "y" по мажорному адресу, другими словами, "индекс y" стоит перед "индексом x".

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

Несмотря на то, что вы можете называть их по своему желанию, я смотрю на это таким образом, чтобы избежать путаницы, которая может возникнуть при индексировании, если вы используете "x" для внутреннего и внешнего списков и хотите использовать неквадратную матрицу ,

Ответ 2

Если вам действительно нужна матрица, вам может быть лучше использовать numpy. Матричные операции в numpy чаще всего используют тип массива с двумя измерениями. Существует множество способов создания нового массива; одной из наиболее полезных является функция zeros, которая принимает параметр формы и возвращает массив данной формы со значениями, инициализированными до нуля:

>>> import numpy
>>> numpy.zeros((5, 5))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

numpy также предоставляет тип matrix. Он менее часто используется, а некоторые люди рекомендуют против использовать его. Но это полезно для людей, приезжающих в numpy из Matlab и в некоторых других контекстах. Я думал, что включу его, так как мы говорим о матрицах!

>>> numpy.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

Вот несколько других способов создания 2-мерных массивов и матриц (с удаленным выходом для компактности):

numpy.matrix('1 2; 3 4')                 # use Matlab-style syntax
numpy.arange(25).reshape((5, 5))         # create a 1-d range and reshape
numpy.array(range(25)).reshape((5, 5))   # pass a Python range and reshape
numpy.array([5] * 25).reshape((5, 5))    # pass a Python list and reshape
numpy.empty((5, 5))                      # allocate, but don't initialize
numpy.ones((5, 5))                       # initialize with ones
numpy.ndarray((5, 5))                    # use the low-level constructor

Ответ 3

Ниже приведено короткое обозначение для инициализации списка списков:

matrix = [[0]*5 for i in range(5)]

К сожалению, сокращение этого на что-то вроде 5*[5*[0]] действительно не работает, потому что вы получаете 5 копий одного и того же списка, поэтому при изменении одного из них все они меняются, например:

>>> matrix = 5*[5*[0]]
>>> matrix
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> matrix[4][4] = 2
>>> matrix
[[0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2]]

Ответ 4

Если вы хотите создать пустую матрицу, правильный синтаксис

matrix = [[]]

И если вы хотите создать матрицу размером 5, заполненную 0,

matrix = [[0 for i in xrange(5)] for i in xrange(5)]

Ответ 5

Если все, что вам нужно, это двухмерный контейнер для хранения некоторых элементов, вы можете удобно использовать словарь:

Matrix = {}

Затем вы можете сделать:

Matrix[1,2] = 15
print Matrix[1,2]

Это работает, потому что 1,2 является кортежем, и вы используете его в качестве ключа для индексации словаря. Результат похож на тупую разреженную матрицу.

Как указано osa и Josap Valls, вы также можете использовать Matrix = collections.defaultdict(lambda:0), чтобы отсутствующие элементы имели значение по умолчанию 0.

Ватсал далее указывает, что этот метод, вероятно, не очень эффективен для больших матриц и должен использоваться только в критичных к критичности частях кода.

Ответ 6

В Python вы создадите список списков. Вам не нужно заранее объявлять размеры, но вы можете. Например:

matrix = []
matrix.append([])
matrix.append([])
matrix[0].append(2)
matrix[1].append(3)

Теперь матрица [0] [0] == 2 и матрица [1] [0] == 3. Вы также можете использовать синтаксис понимания списка. Этот пример использует его дважды для создания "двумерного списка":

from itertools import count, takewhile
matrix = [[i for i in takewhile(lambda j: j < (k+1) * 10, count(k*10))] for k in range(10)]

Ответ 7

Вы должны составить список списков, и наилучшим способом будет использование вложенных понятий:

>>> matrix = [[0 for i in range(5)] for j in range(5)]
>>> pprint.pprint(matrix)
[[0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]

В вашем примере [5][5] вы создаете список с целым числом "5" внутри и пытаетесь получить доступ к его 5-му элементу и, естественно, поднимаете IndexError, потому что нет 5-го элемента:

>>> l = [5]
>>> l[5]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

Ответ 8

Принятый ответ хорош и верен, но мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, что я также могу использовать его для создания полностью пустого массива.

l =  [[] for _ in range(3)]

приводит к

[[], [], []]

Ответ 9

rows = int(input())
cols = int(input())

matrix = []
for i in range(rows):
  row = []
  for j in range(cols):
    row.append(0)
  matrix.append(row)

print(matrix)

Почему такой длинный код, который тоже в Python вы спрашиваете?

Давным-давно, когда мне было не удобно с Python, я увидел, что одна строка отвечает за запись 2D-матрицы и сказала себе, что я больше не буду использовать двумерную матрицу в Python. (Эти одиночные строки были довольно страшными, и он не дал мне никакой информации о том, что делал Python. Также обратите внимание, что я не знаю этих сокращений.)

В любом случае, здесь код для новичка, который выходит из C, CPP и фона Java

Примечание для любителей и экспертов Python: Пожалуйста, не голосуйте, потому что я написал подробный код.

Ответ 10

Объявить матрицу нулей (единиц):

numpy.zeros((x, y))

например.

>>> numpy.zeros((3, 5))
    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

или   numpy.ones((x, y)) например.

>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])

Возможны даже три измерения. (http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html см. → Многомерные массивы)

Ответ 11

Использование:

matrix = [[0]*5 for i in range(5)]

* 5 для первого измерения работает, потому что на этом уровне данные неизменяемы.

Ответ 12

Переписать для удобства чтения:

# 2D array/ matrix

# 5 rows, 5 cols
rows_count = 5
cols_count = 5

# create
#     creation looks reverse
#     create an array of "cols_count" cols, for each of the "rows_count" rows
#        all elements are initialized to 0
two_d_array = [[0 for j in range(cols_count)] for i in range(rows_count)]

# index is from 0 to 4
#     for both rows & cols
#     since 5 rows, 5 cols

# use
two_d_array[0][0] = 1
print two_d_array[0][0]  # prints 1   # 1st row, 1st col (top-left element of matrix)

two_d_array[1][0] = 2
print two_d_array[1][0]  # prints 2   # 2nd row, 1st col

two_d_array[1][4] = 3
print two_d_array[1][4]  # prints 3   # 2nd row, last col

two_d_array[4][4] = 4
print two_d_array[4][4]  # prints 4   # last row, last col (right, bottom element of matrix)

Ответ 13

Я нахожусь на своем первом Python script, и я был немного смущен примером квадратной матрицы, поэтому, надеюсь, приведенный ниже пример поможет вам сэкономить некоторое время:

 # Creates a 2 x 5 matrix
 Matrix = [[0 for y in xrange(5)] for x in xrange(2)]

так что

Matrix[1][4] = 2 # Valid
Matrix[4][1] = 3 # IndexError: list index out of range

Ответ 14

Используя NumPy, вы можете инициализировать пустую матрицу следующим образом:

import numpy as np
mm = np.matrix([])

И позже добавьте такие данные:

mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)

Ответ 15

Именно так я обычно создаю 2D-массивы в Python.

col = 3
row = 4
array = [[0] * col for _ in range(row)]

Я считаю, что этот синтаксис легко запомнить по сравнению с использованием двух циклов for в понимании списка.

Ответ 16

Я читаю в файлах, разделенных запятыми:

data=[]
for l in infile:
    l = split(',')
    data.append(l)

Список "данные" - это список списков с данными индекса [строка] [col]

Ответ 17

Если вы хотите думать, что это как 2D-массив, а не быть вынужденным думать в терминах списка списков (что гораздо более естественно, на мой взгляд), вы можете сделать следующее:

import numpy
Nx=3; Ny=4
my2Dlist= numpy.zeros((Nx,Ny)).tolist()

Результатом является список (а не массив NumPy), и вы можете перезаписывать отдельные позиции цифрами, строками и т.д.

Ответ 18

Использование:

import copy

def ndlist(*args, init=0):
    dp = init
    for x in reversed(args):
        dp = [copy.deepcopy(dp) for _ in range(x)]
    return dp

l = ndlist(1,2,3,4) # 4 dimensional list initialized with 0's
l[0][1][2][3] = 1

Я думаю, что NumPy - это путь. Вышеупомянутое является общим, если вы не хотите использовать NumPy.

Ответ 19

Что делает словарь для!

matrix = {}

Вы можете определить клавиши и значения двумя способами:

matrix[0,0] = value

или

matrix = { (0,0)  : value }

Результат:

   [ value,  value,  value,  value,  value],
   [ value,  value,  value,  value,  value],
   ...

Ответ 20

Если у вас нет информации о размере до начала, создайте два одномерных списка.

list 1: To store rows
list 2: Actual two-dimensional matrix

Сохраните всю строку в первом списке. После этого добавьте список 1 в список 2:

from random import randint

coordinates=[]
temp=[]
points=int(raw_input("Enter No Of Coordinates >"))
for i in range(0,points):
    randomx=randint(0,1000)
    randomy=randint(0,1000)
    temp=[]
    temp.append(randomx)
    temp.append(randomy)
    coordinates.append(temp)

print coordinates

Выход:

Enter No Of Coordinates >4
[[522, 96], [378, 276], [349, 741], [238, 439]]

Ответ 21

используя список:

matrix_in_python  = [['Roy',80,75,85,90,95],['John',75,80,75,85,100],['Dave',80,80,80,90,95]]

используя dict: вы также можете сохранить эту информацию в хеш-таблице для быстрого поиска, например

matrix = { '1':[0,0] , '2':[0,1],'3':[0,2],'4' : [1,0],'5':[1,1],'6':[1,2],'7':[2,0],'8':[2,1],'9':[2,2]};

matrix ['1'] даст вам результат в O (1) раз

* nb: вам нужно иметь дело с столкновением в хеш-таблице

Ответ 22

l=[[0]*(L) for _ in range(W)]

Будет быстрее, чем:

l = [[0 for x in range(L)] for y in range(W)] 

Ответ 23

Попробуй это:

rows = int(input('Enter rows\n'))
my_list = []
for i in range(rows):
    my_list.append(list(map(int, input().split())))

Ответ 24

Если вам нужна матрица с предопределенными числами, вы можете использовать следующий код:

def matrix(rows, cols, start=0):
    return [[c + start + r * cols for c in range(cols)] for r in range(rows)]


assert matrix(2, 3, 1) == [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Ответ 25

# Creates a list containing 5 lists initialized to 0
Matrix = [[0]*5]*5

Будьте внимательны к этому короткому выражению, см. полное объяснение в ответе @F.J

Ответ 26

Вы можете создать пустой двумерный список, вложив две или более квадратных скобок или третью скобку ([], разделенных запятой) квадратными скобками, как показано ниже:

Matrix = [[], []]

Теперь предположим, что вы хотите добавить 1 к Matrix[0][0], а затем введите:

Matrix[0].append(1)

Теперь введите Matrix и нажмите Enter. Выход будет:

[[1], []]