Ответ 1
Если вы используете MediaRecorder (пример выше), он будет сохранять сжатый звук в файл.
Если вы используете AudioRecord, вы можете напрямую получить образцы аудио.
Да, то, что вы хотите сделать, должно быть возможным.
Обработка звука в реальном времени на Android
Я пытаюсь понять, как написать приложение, которое может легко декодировать звуковой код Морзе на лету. Я нашел этот документ, в котором объясняется, как записывать аудио с микрофона в Android. Я хотел бы знать, возможно ли получить доступ к исходному входу с микрофона или нужно ли его записать/прочитать в файл.
Спасибо.
Ответы
Ответ 2
Использование AudioRecord является излишним. Просто проверьте MediaRecorder.getMaxAmplitude() каждые 1000 миллисекунд за громкие шумы и тишину.
Если вам действительно нужно проанализировать форму волны, тогда да вам потребуется AudioRecord. Получите необработанные данные и вычислите что-то вроде среднего квадрата корня части необработанных байтов, с которыми вы занимаетесь, чтобы получить представление об объеме.
Но почему все это, когда MediaRecorder.getMaxAmplitude() гораздо проще в использовании.
см. мой код из этого ответа: этот вопрос
Ответ 3
в медиа-лабораториях MIT, называемых funf, есть сенсорная среда: http://code.google.com/p/funf-open-sensing-framework/
Они уже создали классы для аудио ввода и некоторый анализ (FFT и т.п.), А также сохранение файлов или загрузки реализовано, насколько я видел, и они обрабатывают большинство датчиков, доступных на телефоне.
Вы также можете получить вдохновение от кода, который они написали, что я считаю довольно хорошим.
Ответ 4
Похоже, что его сначала нужно сбрасывать в файл.
Если вы заглядываете в источник android.media.AudioRecord, буферы базового буфера аудиоданных не подвергаются публичному API.
По моему опыту, создав аудио-синтезатор для Android, трудно добиться производительности в реальном времени и поддерживать точность воспроизведения аудио. "Переводчик" Морзе-кода, безусловно, выполним, и звучит как забавный маленький проект. Удачи!