Правильный путь к обратному pandas.DataFrame?
Вот мой код:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
Когда я запускаю этот код, я получаю следующую ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
return cache[item]
KeyError: 5
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
for i in reversed(data):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
return self._get_item_cache(key)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
_, block = self._find_block(item)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
self._check_have(item)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'
Почему я получаю эту ошибку?
Как я могу это исправить?
Каков правильный способ отменить pandas.DataFrame
?
Ответы
Ответ 1
data.reindex(index=data.index[::-1])
или просто:
data.iloc[::-1]
изменит ваш фрейм данных, если вы хотите иметь цикл for
, который идет от вниз, вы можете сделать:
for idx in reversed(data.index):
print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])
или
for idx in reversed(data.index):
print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])
Вы получаете сообщение об ошибке, потому что reversed
сначала вызывает data.__len__()
, который возвращает 6. Затем он пытается вызвать data[j - 1]
для j
в range(6, 0, -1)
, а первым вызовом будет data[5]
; но в pandas dataframe data[5]
означает столбец 5, и нет столбца 5, поэтому он генерирует исключение. (см. docs)
Ответ 2
Вы можете сделать это даже проще:
YourData[::-1]