R: Пользовательская легенда для многослойного ggplot

Я пытаюсь получить пользовательскую легенду для ggplot с данными, поступающими из двух отдельных кадров данных. Ниже приведен минимальный воспроизводимый пример.

То, что я пытаюсь сделать, - иметь легенду, описывающую заливку ленты, черную линию и красную линию.

require(ggplot2)
x=seq(1,10,length=100)
data=data.frame(x,dnorm(x,mean=6.5,sd=1))
names(data)=c('x','new.data')
x.ribbon=seq(1,10,length=20)
ribbon=data.frame(x.ribbon,
                  dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)+.01,
                  dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)-.01,
                  dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1))
names(ribbon)=c('x.ribbon','max','min','avg')
ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon),fill='lightgreen')+
  geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg),color='black')+
  geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data),color='red')+
  xlab('x')+ylab('density')

enter image description here

Ответы

Ответ 1

Вместо установки colour и fill, сопоставьте их с использованием эстетики геометрии  aes, а затем используйте scale_xxx_manual или scale_xxx_identity.

Например,

ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon,fill='lightgreen'))+
    geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg,color='black'))+
    geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data,color='red'))+
    xlab('x')+ylab('density') + 
    scale_fill_identity(name = 'the fill', guide = 'legend',labels = c('m1')) +
    scale_colour_manual(name = 'the colour', 
         values =c('black'='black','red'='red'), labels = c('c2','c1'))

enter image description here

Обратите внимание, что вы должны указать guide = 'legend', чтобы заставить scale_..._identity создать легенду.

scale_...manual вы можете передать именованный вектор для значений - имена должны быть тем, что вы назвали цветами в пределах вызовов geom_..., а затем вы можете красиво маркировать.