Нейронные сети
Я хочу узнать больше об ИИ и нейронных сетях. У меня есть основная идея, что это такое и как это работает, но я хочу найти хорошую книгу или учебник с хорошими объяснениями.
Кто-нибудь знает какой-то хороший материал (который не слишком технически написан), чтобы читать по этому вопросу?
Реализации С# также полезны.
Ответы
Ответ 1
Хороший вопрос... Существует внушительная коллекция книг и онлайн-текстов по теме нейронных сетей (NN), но многие из них либо очень технические, либо сосредоточены на некоторых специфических областях применения NN, искусственного зрения, распознавание образов и обработка сигналов, которые являются "естественными" лидерами в этом жанре.
Я бы хотел, чтобы вторая рекомендация Хаоса
Основы нейронных сетей
Архитектуры, алгоритмы и приложения
Laurene Fausett
Для введения в эту область эта книга имеет хороший баланс с точки зрения доступности, детализации и охвата. Альтернативой являются более старые книги примерно в 1995-2000 годах, которые, как правило, являются скорее вульгаризацией.
Вы также можете намочить свой аппетит онлайн-ресурсами, такими как:
Наконец, рискуя запутать вас, в то время, когда вам нужен широкий взгляд на эту тему, я хотел бы подключить определенный тип нейронной сети: Концепция Numenta Hierarchical Temporal Memory.
Ответ 2
Оформить заказ http://ml-class.org онлайн-дистанционное обучение Стэнфорда, профессор Эндрю Нг проводит занятия, я думаю, что это лучший способ попасть в нейронные сети и машинное обучение. Также аналогичный класс по искусственному интеллекту: http://ai-class.com, сделанный профессором Питером Норвигом, Себастьяном Траном. Я не могу сказать, будут ли видео и материалы курса онлайн, даже когда курс закончится, но если он останется, это будет очень хороший ресурс.
Также посмотрите на эту книгу: Нейронные сети - систематическое введение Рауля Рохаса. Это даст подробную информацию об ANN.
ИЗМЕНИТЬ
Также проверьте следующий класс нейронной сети Coursera: https://www.coursera.org/course/neuralnets
Ответ 3
Я нашел Fausett Основы нейронных сетей очень доступным.
Ответ 4
Я работаю с Neural Networks уже около 10 лет, и на моем столе Neural Networks: всесторонний фонд.
Ответ 5
В проекте кода есть хорошие статьи, вот только несколько:
http://www.codeproject.com/KB/recipes/NeuralNetwork_1.aspx
http://www.codeproject.com/KB/recipes/Backprop_ANN.aspx
http://www.codeproject.com/KB/recipes/GA_ANN_XOR.aspx
http://www.codeproject.com/KB/recipes/encogintroxorcs.aspx
Ответ 6
Вам может понравиться использовать FANN, у него есть привязки для С# (я использую библиотеку C) и поставляется с примерами, чтобы помочь начните.
Ответ 7
Попробуйте книгу Симона Хайкина:
http://www.amazon.com/Neural-Networks-Learning-Machines-Edition/dp/0131471392/ref=sr_1_1?ie=UTF8& QID = 1331331157 & ср = 8-1
Однако, лучший способ сделать это http://ml-class.org. Это пошаговое руководство по решению нескольких интересных проблем ML.