Как установить параметры уменьшения с помощью кластеров Mapbox?
Я POC-кластеры с Mabpox-gl-js v0.45.
Я хотел бы настроить свойства моего кластера (фактические значения по умолчанию - point_count и point_count_abbreviated). Каждый из моих точек (по одному для каждого города) имеет свойство поверхности (целое число), которое я хочу суммировать, когда точки кластеризованы.
Я вижу в источниках mapbox ссылку на функцию уменьшения для вычисления пользовательских свойств:
SuperCluster.prototype = {
options: {
minZoom: 0, // min zoom to generate clusters on
// .....
log: false, // whether to log timing info
// a reduce function for calculating custom cluster properties
reduce: null, // function (accumulated, props) { accumulated.sum += props.sum; }
// initial properties of a cluster (before running the reducer)
initial: function () { return {}; }, // function () { return {sum: 0}; },
// properties to use for individual points when running the reducer
map: function (props) { return props; } // function (props) { return {sum: props.my_value}; },
},
Но я не вижу упоминания об этом в документации. Как установить эти параметры?
Похоже, что Mapbox не публикует этот интерфейс (см. Документацию по кластеру), и никаких упоминаний в этом случае не приводится:
map.addSource("earthquakes", {
type: "geojson",
// Point to GeoJSON data. This example visualizes all M1.0+ earthquakes
// from 12/22/15 to 1/21/16 as logged by USGS' Earthquake hazards program.
data: "/mapbox-gl-js/assets/earthquakes.geojson",
cluster: true,
clusterMaxZoom: 14, // Max zoom to cluster points on
clusterRadius: 50 // Radius of each cluster when clustering points (defaults to 50)
});
Ответы
Ответ 1
Кто-то дал мне обходной путь: не используйте встроенный supecluster, но создайте свой собственный и используйте его как источник:
var myCluster = supercluster({
radius: 40,
maxZoom: 16,
reduce: function(p) { /* I can use reduce/map/... functions! */ }
});
// My clustered source is created without Mapbox clusters since I managed my clusters outside Mapbox library.
map.addSource("earthquakes", {
type: "geojson",
data : {
"type" : "FeatureCollection",
"features" : []
}
});
function loadRemoteGeoJson() {
var features
// Do what you want, when you want to retrieve remote features...
// ...
// In the end set features into your supercluster
myCluster.load(features)
pushClusterIntoMapbox(map)
}
// Function to call when you load remote data AND when you zoom in or out !
function pushClusterIntoMapbox(map) {
// I maybe should be bounded here...
var clusters = myCluster.getClusters([ -180.0000, -90.0000, 180.0000, 90.0000 ], Math
.floor(map.getZoom()))
// My colleague advice me to use http://turfjs.org as helper but I think it quite optionnal
var features = turf.featureCollection(clusters)
map.getSource("earthquakes").setData(features)
}
Ответ 2
Похоже, что это работает как регулярное сокращение. Он будет называться по одному для каждой точки и позволяет использовать свойства этой точки для создания свойств для всего кластера.
Поэтому, если вы определите свое сокращение, как это;
supercluster({
reduce: (clusterProps, pointProps) => {
clusterProps.sum += pointProps.surface;
}
});
Тогда свойство sum
на кластере будет представлять собой сумму всех свойств surface
на точках.