Ответ 1
Использование exit_flag.wait(timeout=DELAY) будет более гибким, потому что вы мгновенно выйдете из цикла while, когда будет установлен exit_flag. С помощью time.sleep, даже после того, как событие будет установлено, вы будете ждать в вызове time.sleep, пока не посчитаете DELAY секунды.
С точки зрения реализации, Python 2.x и Python 3.x имеют совсем другое поведение. В Python 2.x Event.wait реализован в чистом Python, используя кучу небольших time.sleep вызовов:
from time import time as _time, sleep as _sleep
....
# This is inside the Condition class (Event.wait calls Condition.wait).
def wait(self, timeout=None):
if not self._is_owned():
raise RuntimeError("cannot wait on un-acquired lock")
waiter = _allocate_lock()
waiter.acquire()
self.__waiters.append(waiter)
saved_state = self._release_save()
try: # restore state no matter what (e.g., KeyboardInterrupt)
if timeout is None:
waiter.acquire()
if __debug__:
self._note("%s.wait(): got it", self)
else:
# Balancing act: We can't afford a pure busy loop, so we
# have to sleep; but if we sleep the whole timeout time,
# we'll be unresponsive. The scheme here sleeps very
# little at first, longer as time goes on, but never longer
# than 20 times per second (or the timeout time remaining).
endtime = _time() + timeout
delay = 0.0005 # 500 us -> initial delay of 1 ms
while True:
gotit = waiter.acquire(0)
if gotit:
break
remaining = endtime - _time()
if remaining <= 0:
break
delay = min(delay * 2, remaining, .05)
_sleep(delay)
if not gotit:
if __debug__:
self._note("%s.wait(%s): timed out", self, timeout)
try:
self.__waiters.remove(waiter)
except ValueError:
pass
else:
if __debug__:
self._note("%s.wait(%s): got it", self, timeout)
finally:
self._acquire_restore(saved_state)
Это на самом деле означает, что использование wait, вероятно, немного больше, чем у процессора, чем просто спящий полный DELAY безоговорочно, но имеет преимущество (потенциально много, в зависимости от того, как долго DELAY) более отзывчивый. Это также означает, что GIL нужно часто повторно приобретать, так что следующий сон может быть запланирован, а time.sleep может освободить GIL для полного DELAY. Теперь, приобретая GIL чаще, окажут заметное влияние на другие потоки вашего приложения? Может быть, а может и нет. Это зависит от того, сколько других потоков работает и какие рабочие нагрузки у них есть. Я предполагаю, что это не будет особенно заметно, если у вас не будет большого количества потоков, или, возможно, другого потока, выполняющего много работы с привязкой к процессору, но его достаточно легко попробовать в обоих направлениях и посмотреть.
В Python 3.x большая часть реализации перемещается в чистый код C:
import _thread # C-module
_allocate_lock = _thread.allocate_lock
class Condition:
...
def wait(self, timeout=None):
if not self._is_owned():
raise RuntimeError("cannot wait on un-acquired lock")
waiter = _allocate_lock()
waiter.acquire()
self._waiters.append(waiter)
saved_state = self._release_save()
gotit = False
try: # restore state no matter what (e.g., KeyboardInterrupt)
if timeout is None:
waiter.acquire()
gotit = True
else:
if timeout > 0:
gotit = waiter.acquire(True, timeout) # This calls C code
else:
gotit = waiter.acquire(False)
return gotit
finally:
self._acquire_restore(saved_state)
if not gotit:
try:
self._waiters.remove(waiter)
except ValueError:
pass
class Event:
def __init__(self):
self._cond = Condition(Lock())
self._flag = False
def wait(self, timeout=None):
self._cond.acquire()
try:
signaled = self._flag
if not signaled:
signaled = self._cond.wait(timeout)
return signaled
finally:
self._cond.release()
И код C, который получает блокировку:
/* Helper to acquire an interruptible lock with a timeout. If the lock acquire
* is interrupted, signal handlers are run, and if they raise an exception,
* PY_LOCK_INTR is returned. Otherwise, PY_LOCK_ACQUIRED or PY_LOCK_FAILURE
* are returned, depending on whether the lock can be acquired withing the
* timeout.
*/
static PyLockStatus
acquire_timed(PyThread_type_lock lock, PY_TIMEOUT_T microseconds)
{
PyLockStatus r;
_PyTime_timeval curtime;
_PyTime_timeval endtime;
if (microseconds > 0) {
_PyTime_gettimeofday(&endtime);
endtime.tv_sec += microseconds / (1000 * 1000);
endtime.tv_usec += microseconds % (1000 * 1000);
}
do {
/* first a simple non-blocking try without releasing the GIL */
r = PyThread_acquire_lock_timed(lock, 0, 0);
if (r == PY_LOCK_FAILURE && microseconds != 0) {
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS // GIL is released here
r = PyThread_acquire_lock_timed(lock, microseconds, 1);
Py_END_ALLOW_THREADS
}
if (r == PY_LOCK_INTR) {
/* Run signal handlers if we were interrupted. Propagate
* exceptions from signal handlers, such as KeyboardInterrupt, by
* passing up PY_LOCK_INTR. */
if (Py_MakePendingCalls() < 0) {
return PY_LOCK_INTR;
}
/* If we're using a timeout, recompute the timeout after processing
* signals, since those can take time. */
if (microseconds > 0) {
_PyTime_gettimeofday(&curtime);
microseconds = ((endtime.tv_sec - curtime.tv_sec) * 1000000 +
(endtime.tv_usec - curtime.tv_usec));
/* Check for negative values, since those mean block forever.
*/
if (microseconds <= 0) {
r = PY_LOCK_FAILURE;
}
}
}
} while (r == PY_LOCK_INTR); /* Retry if we were interrupted. */
return r;
}
Эта реализация реагирует и не требует частых пробуждений, которые повторно приобретают GIL, поэтому вы получаете лучшее из обоих миров.