Ответ 1
Эта проблема также может быть исправлена опцией в scale_fill_continuous
scale_fill_continuous(na.value = 'salmon')
В слое geom_tile()
в пакете визуализации данных ggplot2 для R, когда ячейка не содержит данных, она не нарисована. Например. http://docs.ggplot2.org/current/geom_tile.html и выполните поиск "отсутствующего значения".
Я хотел бы изменить это поведение, чтобы показать минимальное значение по всем фрагментам. Возможно ли это, и если да, то как?
Дополнительный контекст: когда я использую
stat_density2d(aes(x=x,y=y, fill=..density..), geom="tile", contour=FALSE)
Я бы хотел, чтобы области с плотностью выглядели очень похожими на области с очень небольшой плотностью. Как сейчас, скажем, цветовой спектр от синего до красного, а фон белый, тогда там, где нет данных в плитке, он белый, а когда есть одна точка данных в плитке, синяя.
Добавление псевдодатчика к данным кажется возможным, но как я заранее знаю, как распределять псевдочисления? и в случае, когда есть огранка?
Эта проблема также может быть исправлена опцией в scale_fill_continuous
scale_fill_continuous(na.value = 'salmon')
Если ваши данные являются данными в виде сетки, как насчет добавления другого geom_tile()
для NA на subset()
?
# Generate data
pp <- function (n, r = 4) {
x <- seq(-r*pi, r*pi, len = n)
df <- expand.grid(x = x, y = x)
df$r <- sqrt(df$x^2 + df$y^2)
df$z <- cos(df$r^2)*exp(-df$r/6)
df
}
pp20 <- pp(20)[sample(20*20, size = 200),]
df_grid <- expand.grid(x = unique(pp20$x), y = unique(pp20$x))
df_merge <- merge(pp20, df_grid, by = c("x", "y"), all = TRUE)
# Missing values
ggplot(df_merge, aes(x = x, y = y)) +
geom_tile(data = subset(df_merge, !is.na(z)), aes(fill = z)) +
geom_tile(data = subset(df_merge, is.na(z)), aes(colour = NA),
linetype = 0, fill = "pink", alpha = 0.5)
Этот ответ может быть немного "милым", но может ли одно решение просто изменить цвет фона вашего сюжета на минимальный цвет в вашем масштабе? Например:
+ opts(plot.background = theme_rect(colour = "blue")
Если ваш сюжет имеет более сложную структуру, и это заканчивается тем, что делает синий фон в областях, где вы не хотите, чтобы это произошло, вы могли бы построить слой geom_rect
, который простирается до всего диапазона ваших данных.
Для потомства, вот правильное решение, совместимое с ggplot2
версия 1.9.3
+ theme(panel.background=element_rect(fill="blue", colour="blue")
В ответе joran plot.background
- весь сюжет, включающий название и легенду и т.д. panel.background
- это область, где отображаются данные.
В последней версии ggplot2 opts
был заменен на theme
, а theme_rect
был заменен на element_rect
.
При указании element_rect
, color
является границей прямоугольника, а fill
является внутренностью прямоугольника.
Я изначально использовал
+ geom_rect(aes(xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf), fill="blue")
но при добавлении geom_raster
, а не geom_tile
по фону и генерации вывода pdf
, просмотрщики в формате pdf очень тяжело отображали график, используя существенно больше циклов процессора и памяти.