Почему утверждения в unittest используют TestCase.assertEqual, а не ключевое слово assert?

Встроенный модуль unittest для Python делает утверждения с помощью методов TestCase.assert*:

class FooTest(TestCase):
    def test_foo(self):
        self.assertEqual(1,1)
        self.assertNotEqual(1,2)
        self.assertTrue(True)

Я обычно использовал testrunner, например nose или py.test, которые позволяют использовать встроенное ключевое слово assert при создании утверждений:

assert 1 == 1
assert 1 != 2
assert True

Какова мотивация подхода unittest TestCase.assert* и каковы сильные и слабые стороны этого против утверждения со встроенным ключевым словом assert? Существуют ли причины, по которым должен поддерживаться синтаксис unittest?

Ответы

Ответ 1

Проблема с ключевым словом assert заключается в том, что она оптимизирована и, таким образом, игнорируется, когда Python запускается в "оптимизированном" режиме (с аргументом -O или с набором переменных среды PYTHONOPTIMIZE). Если тесты должны были использовать assert, тогда тестирование с помощью -O было бы невозможным.

Кроме того, использование методов assert делает тривиальным сообщать о том, какие фактические значения были на самом деле, без необходимости вникать в стек и источник и выяснить, какими они должны были быть (что, я считаю, является для этого используются техника nose и py.test.)

Ответ 2

Я не вижу конкретного конструктивного решения для этого. Глядя на unittest docs, он заявляет что

будет вызвана функция определенного типа типа, чтобы генерировать более полезное сообщение об ошибке по умолчанию

Поэтому я бы сказал, что это решение для реализации, чтобы помочь создавать более значимые ошибки и т.д.

Ответ 3

Основная сила этого подхода заключается в предоставлении нескольких встроенных тестов, которые обычно выполняются так, что им не нужно писать их снова и снова. Кроме того, assertRaises позволяет настраивать точное поведение assert, вызывая исключение.