Ответ 1
Найдено решение:
Я заново установил nvidia-381, CUDA-8.0 (используя файл runfile) и cuDNN 6.0. Затем я добавил следующее в свой .bashrc:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/
У меня возникают проблемы с импортом shadoworflow в python3:
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Я использую версию Nvidia версии 381.09 beta, так как версия 375 имеет эту ошибку: https://askubuntu.com/info/896221/strange-artifacts-along-window-borders-after-waking-computer-from-sleep-mode?noredirect=1&lq=1
У меня установлена CUDA 8.0 и cuDNN-v6.0:
[email protected]:~$ cd /usr/local
[email protected]2VW:/usr/local$ ls
bin cuda etc include man share
computecpp cuda-8.0 games lib sbin src
Кроме того, libcusolver.so.8.0 существует в /usr/local/cuda/lib 64/:
libcusolver.so.8.0 в 'ls' output
Я удалил и переустановил CUDA, cuDNN и построил тензорный поток из источников. Эта проблема возникает с момента обновления драйверов Nvidia до бета-версии версии 381.09. Любая помощь?
Найдено решение:
Я заново установил nvidia-381, CUDA-8.0 (используя файл runfile) и cuDNN 6.0. Затем я добавил следующее в свой .bashrc:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/
Не нужно переустанавливать. Установите nvidia-cuda-dev
:
sudo apt install nvidia-cuda-dev
Установите cuDNN
(который вы загружаете из https://developer.nvidia.com/cudnn) и установите LD_LIBRARY_PATH
соответственно (на cuda/lib64
).
У вас может возникнуть эта проблема, если вы установили последнюю версию CUDA (9.0). Если это так, у вас будет файл libcusolver.so.9.0 или каталог на вашем компьютере, но не 8.0, поэтому python не сможет его импортировать. Tensorflow пока не поддерживает CUDA 9.0 (по состоянию на 18 октября 2017 года).
Чтобы исправить это, установите CUDA 8.0, который можно найти здесь. Вы можете найти все устаревшие версии в нижней части главной страницы загрузки.
В дополнение к правильной установке путей, установленная версия Tensorflow должна быть совместима с версией драйвера CUDA, установленной в вашей системе, иначе она не будет работать. Смотрите ссылку link
Я столкнулся с этой ошибкой из-за несовместимости версии Tensorflow с CUDA.
У меня были tensorflow_gpu-1.3.0
, CUDA 9
и cuDNN 7
, которые несовместимы с этим https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations
поэтому я удалил tensorflow_gpu-1.3.0
и установил tensorflow_gpu-1.5.0
, и он работал нормально