Первая доступная дата предыдущего дня/месяца/года из диапазона даты и времени
У меня есть экземпляр datetime с датами (dfDates
):
2017-03-01 00:00
2017-03-02 00:00
2017-03-04 00:00
...
В течение последнего дня (здесь: 2017-03-04
) я вычисляю предыдущий день/месяц/год/и т.д. следующим образом:
def previous_day(dtToday):
return dtToday - pd.DateOffset(days=1)
Это возвращает 2017-03-03
. Однако этот рабочий день недоступен в моем диапазоне дат (dfDates
).
Поэтому я ищу надежный способ найти дату, которая ближе всего к предыдущему дню/месяцу/году/и т.д. В этом случае за предыдущий день он должен вернуться 2017-03-02
.
Заметьте, я понимаю, что вы можете сделать что-то вроде индекса -1
, чтобы получить предыдущий день. Это становится все же сложным, если принять предыдущий месяц (не всегда 30
дней в месяц) и даже в предыдущем году (не всегда 252
рабочих дней в году). Поэтому существует надежный метод получения ближайшей доступной даты?
Обновление
Я также понимаю, что вы можете использовать timedelta следующим образом:
from datetime import datetime, timedelta
d = datetime.today() - timedelta(days=days_to_subtract)
Однако, как это связано с dtToday
и как связать его с dfDates
? dtToday
в моем случае не всегда datetime.today()
. Иногда это случайная дата.
Ответы
Ответ 1
Я решил это так:
-
dtToday
= контрольная дата
-
dtDates
= последовательность datetime
доступные даты
-
nbOffset
= количество дней/месяцев/лет, которые мы хотим
вернуться
код:
def previous_day(dtToday, dtDates, nbOffset):
prevx = dtToday - pd.DateOffset(days=nbOffset)
return test_day_in(prevx, dtDates)
def previous_month(dtToday, dtDates, nbOffset):
prevx = dtToday - pd.DateOffset(months=nbOffset)
return test_day_in(prevx, dtDates)
def previous_year(dtToday, dtDates, nbOffset):
prevx = dtToday - pd.DateOffset(years=nbOffset)
return test_day_in(prevx, dtDates)
def test_day_in(dtTest, dtDates):
if dtTest in dtDates:
return dtTest
else:
return tryNextDay(dtTest, dtDates)
def tryNextDay(dtTest, dtDates):
# if not outside the bound
if (dtTest < dtDates.min()):
return dtDates.min()
# check if next day exist
if (dtTest + pd.DateOffset(days=1) <= dtDates.max()):
return previous_day(dtTest + pd.DateOffset(days=2), dtDates, 1) # 2-1
else:
print('warning, tryNextDay triggered')
# should not be triggered, it should take by default the dtDates.min() if far outside range
return dtTest
Ответ 2
Не самый эффективный, но вы можете попробовать:
# From your function
day_minus_one = previous_day(dtToday)
# Return LAST element in INDEX of DF FROM START TO DAY_MINUS_ONE
actual = df.loc[:day_minus_one].index[-1]
Это по существу возвращает вам последний индекс копии вашего df, до и включая day_minus_one, если существует какая-либо из дат. Это должно дать вам ближайшую дату или дату.
Вы можете попробовать:
# Returns LAST element of INDEX of df from DAY_MINUS_ONE_HUNDRED to DAY_MINUS_ONE
actual_better = df.loc[day_minus_one_hundred:day_minus_one].index[-1]
Оглядывать назад только один_hundred дней с minus_one, если ваш набор данных огромен, поэтому вам не нужно возвращать огромный массив, чтобы найти одну дату.
Ответ 3
Если я правильно понимаю, вы не хотите вычитать 1 день, вы хотите получить предыдущий доступный день из списка доступных дат. В этом случае рассмотрим следующее:
available_dates = [
2017-03-01 00:00,
2017-03-02 00:00,
2017-03-04 00:00,
...
]
def previous_day(dtToday):
today_index = available_dates.index(dtToday)
return available_dates[today_index-1]
Это предполагает, конечно, что ваш available_dates
сортируется
ИЗМЕНИТЬ:
Если вы хотите, чтобы вы могли вычесть месяц и годы, необходимо немного более сложное:
# Sorted
available_dates = [
2017-03-01 00:00,
2017-03-02 00:00,
2017-03-04 00:00,
...
]
subtract_from_date(date, day=None, month=None, year=None):
# check if it day/month/yeah
...
# do the actual subtraction and store it in substracted_date
...
# get the closest date
for index, date in enumerate(available_dates):
if date > substracted_date:
return available_dates[index-1]