Ответ 1
Отредактировано, что вопрос был обновлен с помощью примерного входного файла...
В случае, когда вы знаете, сколько столбцов данных будет в вашем CSV файле, один простой вызов TEXTSCAN Amro предлагает будет вашим лучшим решением.
Однако, если вы не знаете априори, сколько столбцов находится в вашем файле, вы можете использовать более общий подход, как я сделал в следующей функции. Я сначала использовал функцию FGETL, чтобы прочитать каждую строку файла в массиве ячеек. Затем я использовал функцию TEXTSCAN для синтаксического анализа каждой строки в отдельных строках с использованием предопределенного разделителя полей и обработки целых полей как строк на данный момент ( они могут быть преобразованы в числовые значения позже). Вот результирующий код, помещенный в функцию read_mixed_csv:
function lineArray = read_mixed_csv(fileName,delimiter)
fid = fopen(fileName,'r'); %# Open the file
lineArray = cell(100,1); %# Preallocate a cell array (ideally slightly
%# larger than is needed)
lineIndex = 1; %# Index of cell to place the next line in
nextLine = fgetl(fid); %# Read the first line from the file
while ~isequal(nextLine,-1) %# Loop while not at the end of the file
lineArray{lineIndex} = nextLine; %# Add the line to the cell array
lineIndex = lineIndex+1; %# Increment the line index
nextLine = fgetl(fid); %# Read the next line from the file
end
fclose(fid); %# Close the file
lineArray = lineArray(1:lineIndex-1); %# Remove empty cells, if needed
for iLine = 1:lineIndex-1 %# Loop over lines
lineData = textscan(lineArray{iLine},'%s',... %# Read strings
'Delimiter',delimiter);
lineData = lineData{1}; %# Remove cell encapsulation
if strcmp(lineArray{iLine}(end),delimiter) %# Account for when the line
lineData{end+1} = ''; %# ends with a delimiter
end
lineArray(iLine,1:numel(lineData)) = lineData; %# Overwrite line data
end
end
Запуск этой функции из содержимого файла образца из вопроса дает следующий результат:
>> data = read_mixed_csv('myfile.csv',';')
data =
Columns 1 through 7
'04' 'abc' 'def' 'ghj' 'klm' '' ''
'' '' '' '' '' 'Test' 'text'
'' '' '' '' '' 'asdfhsdf' 'dsafdsag'
Columns 8 through 10
'' '' ''
'0xFF' '' ''
'0x0F0F' '' ''
В результате получается массив размером 3 на 10 с одним полем на ячейку, где отсутствующие поля представлены пустой строкой ''. Теперь вы можете получить доступ к каждой ячейке или комбинации ячеек, чтобы форматировать их по своему усмотрению. Например, если вы хотите изменить поля в первом столбце от строк до целочисленных значений, вы можете использовать функцию STR2DOUBLE следующим образом
>> data(:,1) = cellfun(@(s) {str2double(s)},data(:,1))
data =
Columns 1 through 7
[ 4] 'abc' 'def' 'ghj' 'klm' '' ''
[NaN] '' '' '' '' 'Test' 'text'
[NaN] '' '' '' '' 'asdfhsdf' 'dsafdsag'
Columns 8 through 10
'' '' ''
'0xFF' '' ''
'0x0F0F' '' ''
Обратите внимание, что пустые поля приводят к значениям NaN.