Передайте строку как имя переменной в dplyr :: filter

Я использую набор данных mtcars, чтобы проиллюстрировать мой вопрос.

Например, я хочу подмножить данные на 4-цилиндровые автомобили. Я могу сделать:

mtcars %>% filter(cyl == 4)

В моей работе мне нужно передать строковую переменную в качестве имени столбца. Например:

var <- 'cyl'
mtcars %>% filter(var == 4)

Я также сделал:

mtcars %>% filter(!!var == 4)

В обоих случаях я получил пустой фреймворк.

Ответы

Ответ 1

!! или UQ оценивает переменную, поэтому mtcars %>% filter(!!var == 4) совпадает с mtcars %>% filter('cyl' == 4) где условие всегда вычисляется как false; Вы можете доказать это, напечатав !!var в функции фильтра:

mtcars %>% filter({ print(!!var); (!!var) == 4 })
# [1] "cyl"
#  [1] mpg  cyl  disp hp   drat wt   qsec vs   am   gear carb
# <0 rows> (or 0-length row.names)

Чтобы оценить var для столбца cyl, вам нужно сначала преобразовать var в символ cyl, а затем вычислить символ cyl в столбце:

Использование rlang:

library(rlang)
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter((!!sym(var)) == 4)

#    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#2  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#3  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
# ...

Или используйте as.symbol/as.name из baseR:

mtcars %>% filter((!!as.symbol(var)) == 4)

mtcars %>% filter((!!as.name(var)) == 4)

Ответ 2

Я думаю, что ответ @snoram элегантен и зависит исключительно от dplyr.

var <- c('cyl')
mtcars %>% filter(get(var) == 4)

Вы также можете использовать это со списком. В качестве простого примера вы можете получить счетчик каждого отфильтрованного столбца в качестве нового набора данных.

#adding car name
mtcars <- rownames_to_column(mtcars, "car_name")

#name your vectors
vector <- c("vs","am","carb")

df2 <- data.frame()
for (variable in vector) {
  df1 <- mtcars %>% filter(get(variable) == 1) %>% summarise(variable = n_distinct(car_name)) %>% data.frame()

  df2<- rbind(df2,df1)
}

Ответ 3

Вы можете использовать eval (parse (text = для вычисления строк как переменных:

mtcars %>% filter(eval(parse(text='cyl')) == 4)