"тензорная доска" не распознается как внутренняя или внешняя команда,
Просто начал использовать Tensorflow, но я не могу использовать команду tenorboard на моем cmd, он дает команду ошибки
C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF"
'tensorboard' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
Я использую окно 10 и установил библиотеку тензорных карт /
Ответы
Ответ 1
У меня была та же проблема для tensorflow 1.5.0 и windows10.
Следуя тензорной документации (раздел "Запуск TensorBoard"), вы можете попробовать:
python -m tensorboard.main --logdir=[PATH_TO_LOGDIR]
Теперь тензокартон работает правильно для меня.
Ответ 2
У меня также была такая же проблема при запуске тензорной панели из cmd, если ваша установка tensorflow была выполнена с использованием conda, тогда вы можете запустить тензограмму из приглашения Anaconda следующим образом:
activate tensorflow
tensorboard --logdir=path to your log files
Ответ 3
- Откройте подсказку Anaconda
-
активировать среду тензорного потока, например, активировать Test1-Tensor
![enter image description here]()
-
тензорная доска --logdir = путь к вашим файлам журнала, введите полный путь. например
![enter image description here]()
Ответ 4
Попробуйте следующее:
C:\Users\tushar\PycharmProjects>python -m tensorflow.tensorboard --logdir="NewTF"
Ответ 5
Если вы используете Anaconda в качестве среды Python, обязательно активируйте ее, прежде чем открывать тензорную доску.
Выглядело бы так в вашем случае:
C:\Users\tushar\PycharmProjects>conda activate YourCondaEnv && tensorboard --logdir="NewTF"
Ответ 6
Как открыть запуск TensorBoard с Anaconda Enviroment
Сначала убедитесь, что вы скачали ПАКЕТ тензорной доски
1. Откройте Анаконду
![enter image description here]()
2. Нажмите на кнопку PLAY, затем вы увидите "Открыть терминал" и нажмите 3. Перейдите в основной каталог проекта (где вы храните каталог журналов)
![enter image description here]()
4. Вызвать следующий скрипт на python для запуска TensorBoard
#EXAMPLE (python -m tensorboard.main --logdir=logs/)
python -m tensorboard.main --logdir='your log dir'
5. ОТДЕЛКА ![enter image description here]()