Как создать пустую матрицу в R?

Я новичок в R. Я хочу заполнить пустую матрицу результатами моего цикла for, используя cbind. Мой вопрос, как я могу исключить NA в первом столбце моей матрицы. Я включил свой код ниже:

output<-matrix(,15,) ##generate an empty matrix with 15 rows, the first column already filled with NAs, is there any way to leave the first column empty?

for('enter code here'){
  normF<-'enter code here'
  output<-cbind(output,normF)
}

Вывод - это та матрица, которую я ожидал. Единственная проблема заключается в том, что ее первый столбец заполнен NA. Как я могу удалить эти NA?

Ответы

Ответ 1

По умолчанию для matrix должно быть 1 столбец. Чтобы явно иметь 0 столбцов, вам нужно написать

matrix(, nrow = 15, ncol = 0)

Лучше всего было бы перераспределить всю матрицу, а затем заполнить ее в

mat <- matrix(, nrow = 15, ncol = n.columns)
for(column in 1:n.columns){
  mat[, column] <- vector
}

Ответ 2

Если вы не знаете количество столбцов раньше времени, добавьте каждый столбец в список и cbind в конце.

List <- list()
for(i in 1:n)
{
    normF <- #something
    List[[i]] <- normF
}
Matrix = do.call(cbind, List)

Ответ 3

Я был бы осторожен, так как отбрасывал что-то как плохую идею, потому что это медленно. Если это часть кода, для выполнения которой не требуется много времени, то медлительность не имеет значения. Я просто использовал следующий код:

for (ic in 1:(dim(centroid)[2]))
{
cluster[[ic]]=matrix(,nrow=2,ncol=0)
}
# code to identify cluster=pindex[ip] to which to add the point
if(pdist[ip]>-1)
{
cluster[[pindex[ip]]]=cbind(cluster[[pindex[ip]]],points[,ip])
}

для задачи, которая выполнялась менее чем за 1 секунду.

Ответ 4

Чтобы избавиться от первого столбца NA, вы можете сделать это с отрицательной индексацией (которая удаляет индексы из набора данных R). Например:

output = matrix(1:6, 2, 3) # gives you a 2 x 3 matrix filled with the numbers 1 to 6

# output = 
#           [,1] [,2] [,3]
#     [1,]    1    3    5
#     [2,]    2    4    6

output = output[,-1] # this removes column 1 for all rows

# output = 
#           [,1] [,2]
#     [1,]    3    5
#     [2,]    4    6

Таким образом, вы можете просто добавить output = output[,-1] после цикла for в исходный код.