Стандартные цвета, используемые в matplotlib (пример здесь: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pie_demo.html), являются простыми и уродливыми. Я также заметил, что если вы планируете более 5-6 разных серий в одном сюжете, matplotlib начинает повторять цвета.
Я видел некоторые великолепные графики, выходящие из других пакетов визуализации (на других языках по умолчанию), которые могут иметь 5-6 разных серий, покрытых одним цветом в разных оттенках. У кого-нибудь есть хороший цвет, который можно использовать в matplotlib? И каким образом использовать matplotlib по умолчанию?
Вы можете использовать Таблицы стилей Matplotlib. Он был перенесен из библиотеки mpltools, которая имеет style, который переопределяет параметры matplotlib rc.
В качестве примера см. использование стиля ggplot и Руководство пользователя Matplotlib.
Посмотрите prettyplotlib библиотеку, которая недавно указала мне друзьями, - которая изменяет matplotlib, чтобы лучше совместить с идеи Эдвард Туфте, а также некоторые очень тщательно изученные работы Cynthia Brewer о восприятии цвета.
Вопрос был задан 2 года назад, и сегодня гораздо легче получить лучший стиль для вашего заговора. Для этого вам даже не нужны внешние пакеты. Как упоминалось в своем комментарии в @asmier, функциональность mpltools.style была интегрирована в Matplotlib 1.4, поэтому вы можете переключать стили с помощью
plt.style.use(style_name)
Например:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('ggplot')
num_lines = 6
ax = plt.subplot(111)
for i in range(num_lines):
x = np.linspace(0,20,200)
ax.plot(x,np.sin(x)+i)
plt.show()
Вы можете перечислить все доступные стили с помощью:
print plt.style.available
В Matplotlib 1.5 добавлено несколько новых стилей, в том числе много стилей из проекта Seaborn:
plt.style.use('seaborn-dark-palette')
В пакете Seaborn (на основе Matplotlib) есть красивые стили графа по умолчанию, и я обнаружил, что это хороший способ создания привлекательного цветового цикла,
Здесь есть приятное обсуждение цветовых палитр: https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html
Следующий код демонстрирует, как вы можете автоматически выбрать новый color_cycle для простой строки:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
num_lines = 6
ax = plt.subplot(111)
ax.set_color_cycle(sns.color_palette("coolwarm_r",num_lines))
for i in range(num_lines):
x = np.linspace(0,20,200)
ax.plot(x,np.sin(x)+i)
plt.show()
Если вы хотите просто изменить linecolors и не использовать другие морские предустановки, такие как серый фон, просто импортируйте seaborn с помощью
import seaborn.apionly as sns
Вы можете настроить файл .matplotlibrc. На самом деле очень прокомментированный пример - здесь. Мне кажется, что вариант, который вы хотите изменить, - axes.color_cycle. У меня нет никаких советов о том, что сделать его для более красивого интерфейса. Это слишком субъективный Stack Overflow;-) (и я доволен настройками по умолчанию)
Вы можете использовать colormap функциональность matplotlib.
Хорошим примером является этот вопрос. Вы можете показать свои параметры цветовой схемы используя этот script.
Для более насыщенного набора цветов, который можно использовать с matplotlib, выберите palettable, в котором представлена замечательная палочки Wes Anderson.
$ pip install palettable
$ python
>>> from palettable.colorbrewer.qualitative import Dark2_7