Проверьте, находится ли гео-точка внутри или вне полигона в Python
Я использую Python, и я определил широты и долготы (в градусах) многоугольника на карте. Моя цель - проверить x,y
попадает ли общая точка P
координат x,y
в такой многоугольник. Поэтому я хотел бы иметь функцию, которая позволяет мне проверять такое условие и возвращать True
или False
если точка находится внутри или снаружи многоугольника.
В этом примере точка находится снаружи, поэтому результатом будет False
Вопрос: есть ли библиотека/пакет, который позволяет достичь моей цели? если да, какой из них вы рекомендуете? Вы могли бы привести небольшой пример того, как его использовать?
Вот код, который я написал до сих пор:
import numpy as np
# Define vertices of polygon (lat/lon)
v0 = [7.5, -2.5]
v1 = [2, 3.5]
v2 = [-2, 4]
v3 = [-5.5, -4]
v4 = [0, -10]
lats_vect = np.array([v0[0],v1[0],v2[0],v3[0],v4[0]])
lons_vect = np.array([v0[1],v1[1],v2[1],v3[1],v4[1]])
# Point of interest P
x, y = -6, 5 # x = Lat, y = Lon
## START MODIFYING FROM HERE; DO NOT MODIFY POLYGON VERTICES AND DATA TYPE
# Check if point of interest falls within polygon boundaries
# If yes, return True
# If no, return False
Чтобы нарисовать многоугольник и интересную точку, я использовал cartopy и написал следующие строки кода:
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()
# Append first vertex to end of vector to close polygon when plotting
lats_vect = np.append(lats_vect, lats_vect[0])
lons_vect = np.append(lons_vect, lons_vect[0])
plt.plot([lons_vect[0:-1], lons_vect[1:]], [lats_vect[0:-1], lats_vect[1:]],
color='black', linewidth=1,
transform=ccrs.Geodetic(),
)
plt.plot(y, x,
'*', # marker shape
color='blue', # marker colour
markersize=8 # marker size
)
plt.show()
Примечание:
- точки связаны друг с другом Великими кругами!
- Я исследовал этот вопрос, и в итоге я нашел несколько похожих вопросов, таких как этот, но я не добился успеха, поскольку все они используют файлы
.shp
которых у меня нет.
Ответы
Ответ 1
Вот возможное решение моей проблемы.
- Географические координаты должны храниться должным образом. Пример
np.array([[Lon_A, Lat_A], [Lon_B, Lat_B], [Lon_C, Lat_C]])
- Создание многоугольника
- Создайте точку для тестирования
- Используйте
polygon.contains(point)
чтобы проверить, находится ли точка внутри (True
) или снаружи (False
) многоугольник.
Вот недостающая часть кода:
from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry.polygon import Polygon
lons_lats_vect = np.column_stack((lons_vect, lats_vect)) # Reshape coordinates
polygon = Polygon(lons_lats_vect) # create polygon
point = Point(y,x) # create point
print(polygon.contains(point)) # check if polygon contains point
print(point.within(polygon)) # check if a point is in the polygon
Примечание: многоугольник не учитывает, по-видимому, большие циклы, поэтому необходимо разбить края на многие сегменты, увеличив тем самым число вершин.
Ответ 2
Другой способ сделать это - использовать четный алгоритм, описанный в этой ссылке https://wrf.ecse.rpi.edu//Research/Short_Notes/pnpoly.html Код python приведен в wikipedia https://ru. wikipedia.org/wiki/Even-odd_rule
Люди, просто помните, что ПОРЯДОК ОЧКОВ, которые делают многоугольник MATTER! Я имею в виду, что другой порядок приводит к разным полигонам.