Ответ 1
Здесь возможно как простое, так и очень эффективное решение с использованием data.table
library(data.table) ## v >= 1.9.6
dcast(setDT(df), month ~ student, value.var = c("A", "B"))
# month Amy_A Bob_A Amy_B Bob_B
# 1: 1 9 8 6 5
# 2: 2 7 6 7 6
# 3: 3 6 9 8 7
Или возможное решение tidyr
df %>%
gather(variable, value, -(month:student)) %>%
unite(temp, student, variable) %>%
spread(temp, value)
# month Amy_A Amy_B Bob_A Bob_B
# 1 1 9 6 8 5
# 2 2 7 7 6 6
# 3 3 6 8 9 7