Как поворачивать изображения JPEG на основе метаданных ориентации?
У меня есть код сервера, который создает эскизы при загрузке изображения. Проблема в том, что когда изображение было снято и камера/устройство было повернуто, миниатюры поворачиваются, даже если сами изображения полного размера отображаются в правильной ориентации в любом программном обеспечении для просмотра изображений. Это происходит только с jpgs.
Используя Preview в OSX, я вижу, что jpg имеют встроенные метаданные ориентации. Когда я использую ImageTools (плагин Grails) для генерации миниатюры, метаданные EXIF не находятся в миниатюре, поэтому миниатюры выглядят повернутыми.
Через автономные разговоры я узнал, что, хотя относительно легко читать метаданные EXIF, нет простого способа написать его, поэтому данные теряются при создании миниатюры jpg.
Итак, кажется, у меня есть два варианта:
- Используйте ImageMagick для создания эскизов. Недостатком является то, что на наших серверах требуется установить больше программного обеспечения.
- Чтение данных EXIF Orientation - это код и поворот эскиза соответствующим образом.
Кто-нибудь знает какие-либо другие варианты?
Ответы
Ответ 1
Если вы хотите повернуть свои изображения, я бы предложил использовать библиотеку экстрактор метаданных http://code.google.com/p/metadata-extractor/. Вы можете получить информацию об изображении со следующим кодом:
// Inner class containing image information
public static class ImageInformation {
public final int orientation;
public final int width;
public final int height;
public ImageInformation(int orientation, int width, int height) {
this.orientation = orientation;
this.width = width;
this.height = height;
}
public String toString() {
return String.format("%dx%d,%d", this.width, this.height, this.orientation);
}
}
public static ImageInformation readImageInformation(File imageFile) throws IOException, MetadataException, ImageProcessingException {
Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(imageFile);
Directory directory = metadata.getFirstDirectoryOfType(ExifIFD0Directory.class);
JpegDirectory jpegDirectory = metadata.getFirstDirectoryOfType(JpegDirectory.class);
int orientation = 1;
try {
orientation = directory.getInt(ExifIFD0Directory.TAG_ORIENTATION);
} catch (MetadataException me) {
logger.warn("Could not get orientation");
}
int width = jpegDirectory.getImageWidth();
int height = jpegDirectory.getImageHeight();
return new ImageInformation(orientation, width, height);
}
Затем, задав ориентацию, которую вы получаете, вы можете повернуть и/или перевернуть изображение в нужную ориентацию. Аффинное преобразование для ориентации EXIF задается следующим методом:
// Look at http://chunter.tistory.com/143 for information
public static AffineTransform getExifTransformation(ImageInformation info) {
AffineTransform t = new AffineTransform();
switch (info.orientation) {
case 1:
break;
case 2: // Flip X
t.scale(-1.0, 1.0);
t.translate(-info.width, 0);
break;
case 3: // PI rotation
t.translate(info.width, info.height);
t.rotate(Math.PI);
break;
case 4: // Flip Y
t.scale(1.0, -1.0);
t.translate(0, -info.height);
break;
case 5: // - PI/2 and Flip X
t.rotate(-Math.PI / 2);
t.scale(-1.0, 1.0);
break;
case 6: // -PI/2 and -width
t.translate(info.height, 0);
t.rotate(Math.PI / 2);
break;
case 7: // PI/2 and Flip
t.scale(-1.0, 1.0);
t.translate(-info.height, 0);
t.translate(0, info.width);
t.rotate( 3 * Math.PI / 2);
break;
case 8: // PI / 2
t.translate(0, info.width);
t.rotate( 3 * Math.PI / 2);
break;
}
return t;
}
Вращение изображения будет выполняться с помощью следующего метода:
public static BufferedImage transformImage(BufferedImage image, AffineTransform transform) throws Exception {
AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(transform, AffineTransformOp.TYPE_BICUBIC);
BufferedImage destinationImage = op.createCompatibleDestImage(image, (image.getType() == BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY) ? image.getColorModel() : null );
Graphics2D g = destinationImage.createGraphics();
g.setBackground(Color.WHITE);
g.clearRect(0, 0, destinationImage.getWidth(), destinationImage.getHeight());
destinationImage = op.filter(image, destinationImage);
return destinationImage;
}
В серверной среде не забудьте запустить с помощью -Djava.awt.headless=true
Ответ 2
Библиотека Thumbnailator почитает флаги ориентации EXIF. Чтобы прочитать изображение в полном размере с правильной ориентацией:
BufferedImage image = Thumbnails.of(inputStream).scale(1).asBufferedImage();
Ответ 3
Это может быть сделано на удивление легко с помощью графической части базовой библиотеки JavaXT:
// Browsers today can't handle images with Exif Orientation tag
Image image = new Image(uploadedFilename);
// Auto-rotate based on Exif Orientation tag, and remove all Exif tags
image.rotate();
image.saveAs(permanentFilename);
Это!
Я пробовал Apache Commons Imaging, но это был беспорядок. JavaXT намного элегантнее.
Ответ 4
Exif, похоже, трудно писать из-за запатентованного материала.
Однако вы можете рассмотреть другой вариант
Прочтите оригинал, но только пишите ориентационный тег в миниатюры.
У Apache Sanselan, похоже, есть своя коллекция инструментов для этого.
http://commons.apache.org/proper/commons-imaging/
Посмотрите, например, на класс ExifRewriter.
Ответ 5
Если вы просто хотите, чтобы это выглядело правильно. Вы можете просто добавить "поворот" -PI/2 (-90 градусов), PI/2 (90 градусов) или PI (+180 градусов) по мере необходимости в зависимости от "ориентации", которую вы уже извлекли. Браузер или любая другая программа будет правильно отображать изображение по мере того, как будет применена ориентация, и метаданные, отделенные от вывода эскизов.
Ответ 6
Как упоминалось в предыдущем комментарии, библиотека Thumbnaliator решает эту проблему. Но вы должны использовать правильные форматы ввода/вывода, чтобы избежать изменения цвета при этом автоматическом вращении.
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(file.getContents());
Thumbnails.of(in)
.scale(1)
.toOutputStream(baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
Ответ 7
Мое решение - это сочетание ответа @PerLindberg и @AntoineMartin. Я попробовал другие ответы с Java 8 на Windows 10, и ни один из них не помог. Решение @AntoinMartin com.drew.imaging было медленным, и изображение получилось черно-белым и полным артефактов. @PerLindberg Решение JavaXT не считывало данные Exif 2.2.
1) Используйте com.drew.imaging для чтения exif-информации:
// Inner class containing image information
public static class ImageInformation {
public final int orientation;
public final int width;
public final int height;
public ImageInformation(int orientation, int width, int height) {
this.orientation = orientation;
this.width = width;
this.height = height;
}
public String toString() {
return String.format("%dx%d,%d", this.width, this.height, this.orientation);
}
}
public ImageInformation readImageInformation(File imageFile) throws IOException, MetadataException, ImageProcessingException {
Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(imageFile);
Directory directory = metadata.getFirstDirectoryOfType(ExifIFD0Directory.class);
JpegDirectory jpegDirectory = metadata.getFirstDirectoryOfType(JpegDirectory.class);
int orientation = 1;
if (directory != null) {
try {
orientation = directory.getInt(ExifIFD0Directory.TAG_ORIENTATION);
} catch (MetadataException me) {
logger.warn("Could not get orientation");
}
int width = jpegDirectory.getImageWidth();
int height = jpegDirectory.getImageHeight();
return new ImageInformation(orientation, width, height);
} else {
return null;
}
}
2) Используйте JavaXT для выполнения поворота на основе данных Exif.
public void rotateMyImage(String imageDownloadFilenme);
File imageDownloadFile = new File(imgageDownloadFilenme);
Image image = new Image(imgageDownloadFilenme);
ImageInformation imageInformation = readImageInformation(imageDownloadFile);
if (imageInformation != null) {
rotate(imageInformation, image);
}
image.saveAs(imgageDownloadFilenme);
}
public void rotate(ImageInformation info, Image image) {
switch(info.orientation) {
case 1:
return;
case 2:
image.flip();
break;
case 3:
image.rotate(180.0D);
break;
case 4:
image.flip();
image.rotate(180.0D);
break;
case 5:
image.flip();
image.rotate(270.0D);
break;
case 6:
image.rotate(90.0D);
break;
case 7:
image.flip();
image.rotate(90.0D);
break;
case 8:
image.rotate(270.0D);
}
}
Ответ 8
Основываясь на ответах Антуана Мартина, я создал собственный класс для исправления ориентации данного jpeg-изображения (в моем случае как входного потока) на основе exif-информации изображения. С его решением у меня возникла проблема, что цвета полученного изображения были неправильными, поэтому я создал этот.
Для извлечения метаданных изображения я использовал библиотеку metadata-extractor.
Я надеюсь, что это поможет некоторым людям.
public class ImageOrientationUtil {
/**
* Checks the orientation of the image and corrects it if necessary.
* <p>If the orientation of the image does not need to be corrected, no operation will be performed.</p>
* @param inputStream
* @return
* @throws ImageProcessingException
* @throws IOException
* @throws MetadataException
*/
public static BufferedImage correctOrientation(InputStream inputStream) throws ImageProcessingException, IOException, MetadataException {
Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(inputStream);
if(metadata != null) {
if(metadata.containsDirectoryOfType(ExifIFD0Directory.class)) {
// Get the current orientation of the image
Directory directory = metadata.getFirstDirectoryOfType(ExifIFD0Directory.class);
int orientation = directory.getInt(ExifIFD0Directory.TAG_ORIENTATION);
// Create a buffered image from the input stream
BufferedImage bimg = ImageIO.read(inputStream);
// Get the current width and height of the image
int[] imageSize = {bimg.getWidth(), bimg.getHeight()};
int width = imageSize[0];
int height = imageSize[1];
// Determine which correction is needed
AffineTransform t = new AffineTransform();
switch(orientation) {
case 1:
// no correction necessary skip and return the image
return bimg;
case 2: // Flip X
t.scale(-1.0, 1.0);
t.translate(-width, 0);
return transform(bimg, t);
case 3: // PI rotation
t.translate(width, height);
t.rotate(Math.PI);
return transform(bimg, t);
case 4: // Flip Y
t.scale(1.0, -1.0);
t.translate(0, -height);
return transform(bimg, t);
case 5: // - PI/2 and Flip X
t.rotate(-Math.PI / 2);
t.scale(-1.0, 1.0);
return transform(bimg, t);
case 6: // -PI/2 and -width
t.translate(height, 0);
t.rotate(Math.PI / 2);
return transform(bimg, t);
case 7: // PI/2 and Flip
t.scale(-1.0, 1.0);
t.translate(height, 0);
t.translate(0, width);
t.rotate( 3 * Math.PI / 2);
return transform(bimg, t);
case 8: // PI / 2
t.translate(0, width);
t.rotate( 3 * Math.PI / 2);
return transform(bimg, t);
}
}
}
return null;
}
/**
* Performs the tranformation
* @param bimage
* @param transform
* @return
* @throws IOException
*/
private static BufferedImage transform(BufferedImage bimage, AffineTransform transform) throws IOException {
// Create an transformation operation
AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(transform, AffineTransformOp.TYPE_BICUBIC);
// Create an instance of the resulting image, with the same width, height and image type than the referenced one
BufferedImage destinationImage = new BufferedImage( bimage.getWidth(), bimage.getHeight(), bimage.getType() );
op.filter(bimage, destinationImage);
return destinationImage;
}
}