Enumerate() - генератор в Python

Я хотел бы знать, что происходит, когда я передаю результат функции генератора в python enumerate(). Пример:

def veryBigHello():
    i = 0
    while i < 10000000:
        i += 1
        yield "hello"

numbered = enumerate(veryBigHello())
for i, word in numbered:
    print i, word

Является ли перечисление ленивым, или все это врезается в первое? Я 99.999% уверен, что он ленив, поэтому я могу рассматривать его точно так же, как функция генератора, или мне нужно следить за чем-то?

Ответы

Ответ 1

Это лениво. Достаточно легко доказать, что случай:

>>> def abc():
...     letters = ['a','b','c']
...     for letter in letters:
...         print letter
...         yield letter
...
>>> numbered = enumerate(abc())
>>> for i, word in numbered:
...     print i, word
...
a
0 a
b
1 b
c
2 c

Ответ 2

Это еще проще сказать, чем любой из предыдущих:

$ python
Python 2.5.5 (r255:77872, Mar 15 2010, 00:43:13)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> abc = (letter for letter in 'abc')
>>> abc
<generator object at 0x7ff29d8c>
>>> numbered = enumerate(abc)
>>> numbered
<enumerate object at 0x7ff29e2c>

Если перечисление не выполнило ленивую оценку, оно вернет [(0,'a'), (1,'b'), (2,'c')] или некоторый (почти) эквивалент.

Конечно, перечисление действительно просто фантастический генератор:

def myenumerate(iterable):
   count = 0
   for _ in iterable:
      yield (count, _)
      count += 1

for i, val in myenumerate((letter for letter in 'abc')):
    print i, val

Ответ 3

Так как вы можете вызывать эту функцию без исключения из памяти, она определенно ленива.

def veryBigHello():
    i = 0
    while i < 1000000000000000000000000000:
        yield "hello"

numbered = enumerate(veryBigHello())
for i, word in numbered:
    print i, word