Python произвольно увеличивает итератор внутри цикла
Вероятно, я ошибаюсь, но мне было интересно, как это сделать в python.
Первый код c:
int i;
for(i=0;i<100;i++){
if(i == 50)
i = i + 10;
printf("%i\n", i);
}
Хорошо, поэтому мы никогда не видим 50-х годов...
Мой вопрос: как я могу сделать что-то подобное в python? Например:
for line in cdata.split('\n'):
if exp.match(line):
#increment the position of the iterator by 5?
pass
print line
Благодаря моему ограниченному опыту в python, у меня есть только одно решение, введите счетчик и другой оператор if. перерыв цикла до тех пор, пока счетчик не достигнет 5 после того, как значение exp.match(line) будет истинным.
Там должен быть лучший способ сделать это, надеюсь, тот, который не предполагает импорт другого модуля.
Спасибо заранее!
Ответы
Ответ 1
В Python есть фантастический пакет под названием itertools
.
Но прежде чем я это получу, это послужит хорошим объяснением того, как итерационный протокол реализован в Python. Когда вы хотите предоставить итерацию по вашему контейнеру, вы указываете метод класса __iter__()
, который предоставляет тип итератора. "Понимание Python" для "утверждения" - хорошая статья, в которой описывается, как оператор for-in
действительно работает на Python и дает хороший обзор того, как итераторы работают.
Посмотрите на следующее:
>>> sequence = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> iterator = sequence.__iter__()
>>> iterator.next()
1
>>> iterator.next()
2
>>> for number in iterator:
print number
3
4
5
Теперь вернемся к itertools
. Пакет содержит функции для различных целей итерации. Если вам когда-либо понадобится выполнить специальную последовательность, это первое место, на которое нужно обратить внимание.
Внизу вы можете найти раздел Recipes, который содержит рецепты для создания расширенного набора инструментов с использованием существующих itertools в качестве строительных блоков.
И есть интересная функция, которая делает именно то, что вам нужно:
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
Вот быстрый, читаемый пример того, как он работает (Python 2.5):
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Ответ 2
lines = iter(cdata.splitlines())
for line in lines:
if exp.match(line):
#increment the position of the iterator by 5
for _ in itertools.islice(lines, 4):
pass
continue # skip 1+4 lines
print line
Например, если exp
, cdata
:
exp = re.compile(r"skip5")
cdata = """
before skip
skip5
1 never see it
2 ditto
3 ..
4 ..
5 after skip
6
"""
Тогда выход:
before skip
5 after skip
6
Реализация на языке C примера Cython
i = 0
while i < 100:
if i == 50:
i += 10
print i
i += 1
Как @[Гленн Мейнард] указал в комментарий, если вам нужно сделать очень большие переходы, такие как я + = 100000000, тогда вы должны использовать явный while
, а не просто пропустить шаги в цикле for
.
Здесь пример, который использует явный цикл while
вместо islice
:
lines = cdata.splitlines()
i = 0
while i < len(lines):
if exp.match(lines[i]):
#increment the position of the iterator by 5
i += 5
else:
print lines[i]
i += 1
В этом примере создается тот же результат, что и предыдущий пример islice
.
Ответ 3
Если вы делаете это с числами, может быть реализовано понимание списка:
for i in [x for x in range(0, 99) if x < 50 and x > 59]:
print i
Перемещение итератора вперед немного сложнее. Я предлагаю заранее настроить ваш список, если вы не хотите использовать подход счетчика, возможно, путем разбиения cdata, затем выработать индексы соответствующей строки и удалить эту строку и следующие. Кроме того, вы застряли с подходом счетчика, который не так неприятен, как вы делаете это, чтобы быть честным.
Другой вариант:
iterator = iter(cdata.split('\n'))
for line in iterator:
if exp.match(line):
for i in range(0, 5):
try:
iterator.next()
except StopIteration:
break
else:
print line
Ответ 4
Не совсем уверен, что я следую вашему мыслительному процессу, но здесь есть кое-что, чтобы питаться.
for i in range(len(cdata.split('\n'))):
if i in range(50,60): continue
line = cdata[i]
if exp.match(line):
#increment the position of the iterator by 5?
pass
print line
Не уверен, что вы на самом деле после, но диапазон (len (..)) должен помочь вам.
Ответ 5
Вы можете сбросить значения из итератора
def dropvalues(iterator, vals):
for i in xrange(vals): iterator.next()
Теперь просто убедитесь, что у вас есть объект итератора для работы с lines = iter(cdata.split('\n'))
; и переверните его.
Ответ 6
Возможно, с genexps. Не очень, но...
Что-то вроде этого:
>>> gx = (line for line in '1 2 x 3 4 5 6 7 x 9 10 11 12 x 1'.split('\n'))
>>> for line in gx:
... if line == 'x':
... for i in range(2):
... line = gx.next()
... print line
Единственная проблема - гарантировать, что gx может быть следующим() - ed. Вышеприведенный пример специально генерирует исключение из-за последнего x.
Ответ 7
для вашего примера, поскольку вы работаете со списками (индексируемые последовательности), а не с итераторами, я бы рекомендовал следующее:
lines = cdata.split("\n")
for line in lines[:50]+lines[60:]:
print line
что не самый эффективный, поскольку он потенциально создает 3 новых списка (но если пропущенная часть больше, чем обрабатываемая часть, она может быть более эффективной, чем другие опции), но она довольно чистая и явная.
Если вы не против использовать модуль itertools, вы можете легко конвертировать списки в последовательности:
from itertools import chain, islice
for line in chain(islice(lines, None, 50), islice(lines, 60,None)):
print line
Ответ 8
Я не могу разобрать вопрос, который хорошо меняется, потому что есть этот блок запутанного и нерелевантного кода C. Удалите его.
Фокусировка только на коде Python и на вопросе о том, как пропустить 5 строк...
lineIter= iter( cdata.splitlines() )
for line in lineIter:
if exp.match(line):
for count in range(5):
line = lineIter.next()
print line