Чтение и разбор TSV файла, а затем управление им для сохранения в CSV (* эффективно *)
Мои исходные данные находятся в файле TSV, 6 столбцах и более 2 миллионов строк.
Вот что я пытаюсь выполнить:
- Мне нужно прочитать данные в 3 из столбцов (3, 4, 5) в этом исходном файле
- Пятый столбец представляет собой целое число. Мне нужно использовать это целочисленное значение для дублирования записи строки с использованием данных в третьем и четвертом столбцах (по числу целых раз).
- Я хочу записать вывод # 2 в выходной файл в формате CSV.
Ниже я придумал.
Мой вопрос: это эффективный способ сделать это? Похоже, что это может быть интенсивным при попытке на 2 миллиона строк.
Во-первых, я создал отдельный файл вкладки с образцом для работы с ним и назвал его "sample.txt". Он базовый и имеет только четыре строки:
Row1_Column1 Row1-Column2 Row1-Column3 Row1-Column4 2 Row1-Column6
Row2_Column1 Row2-Column2 Row2-Column3 Row2-Column4 3 Row2-Column6
Row3_Column1 Row3-Column2 Row3-Column3 Row3-Column4 1 Row3-Column6
Row4_Column1 Row4-Column2 Row4-Column3 Row4-Column4 2 Row4-Column6
то у меня есть этот код:
import csv
with open('sample.txt','r') as tsv:
AoA = [line.strip().split('\t') for line in tsv]
for a in AoA:
count = int(a[4])
while count > 0:
with open('sample_new.csv','ab') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
csvwriter.writerow([a[2], a[3]])
count = count - 1
Ответы
Ответ 1
Вы должны использовать модуль csv
для чтения файла значений, разделенных табуляцией. Не читайте его в памяти за один раз. Каждая прочитанная строка имеет всю информацию, необходимую для записи строк в выходной файл CSV. Храните выходной файл открытым.
import csv
with open('sample.txt','rb') as tsvin, open('new.csv', 'wb') as csvout:
tsvin = csv.reader(tsvin, delimiter='\t')
csvout = csv.writer(csvout)
for row in tsvin:
count = int(row[4])
if count > 0:
csvout.writerows([row[2:4] for _ in xrange(count)])
или, используя модуль itertools
, чтобы выполнить повторение с помощью itertools.repeat()
:
from itertools import repeat
import csv
with open('sample.txt','rb') as tsvin, open('new.csv', 'wb') as csvout:
tsvin = csv.reader(tsvin, delimiter='\t')
csvout = csv.writer(csvout)
for row in tsvin:
count = int(row[4])
if count > 0:
csvout.writerows(repeat(row[2:4], count))