Ответ 1
Используйте argmax()
idxmax()
чтобы получить индекс максимального значения. Тогда вы можете использовать loc
df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']
Редактировать: argmax()
теперь устарела, переключаясь на idxmax()
У меня есть Pandas DataFrame с сочетанием имен экранов, твитов, fav и т.д. Я хочу найти максимальное значение "favcount" (которое я уже сделал), а также вернуть имя экрана этого "твита",
df = pd.DataFrame()
df['timestamp'] = timestamp
df['sn'] = sn
df['text'] = text
df['favcount'] = fav_count
print df
print '------'
print df['favcount'].max()
Кажется, я не могу найти что-либо в этом вопросе, может ли кто-нибудь помочь мне в правильном направлении?
Используйте argmax()
idxmax()
чтобы получить индекс максимального значения. Тогда вы можете использовать loc
df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']
Редактировать: argmax()
теперь устарела, переключаясь на idxmax()
Я думаю, что вам нужно idxmax
- получить индекс максимального значения favcount
а затем выбрать значение в столбце sn
по loc
:
df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})
print (df)
favcount sn
0 1 a
1 2 b
2 3 c
print (df.favcount.idxmax())
2
print (df.loc[df.favcount.idxmax()])
favcount 3
sn c
Name: 2, dtype: object
print (df.loc[df.favcount.idxmax(), 'sn'])
c