Разбить список на части на основе набора индексов в Python
Каков наилучший способ разбить список на части на основе произвольного количества индексов? Например. с учетом кода ниже
indexes = [5, 12, 17]
list = range(20)
вернуть что-то вроде этого
part1 = list[:5]
part2 = list[5:12]
part3 = list[12:17]
part4 = list[17:]
Если индексов нет, он должен вернуть весь список.
Ответы
Ответ 1
Это самое простое и самое питоническое решение, о котором я могу думать:
def partition(alist, indices):
return [alist[i:j] for i, j in zip([0]+indices, indices+[None])]
если входы очень большие, то решение итераторов должно быть более удобным:
from itertools import izip, chain
def partition(alist, indices):
pairs = izip(chain([0], indices), chain(indices, [None]))
return (alist[i:j] for i, j in pairs)
и, конечно, очень, очень ленивое решение для парней (если вы не возражаете получать массивы вместо списков, но в любом случае вы всегда можете вернуть их в списки):
import numpy
partition = numpy.split
Ответ 2
Мне было бы интересно увидеть более Pythonic способ сделать это также. Но это дерьмовое решение. Вам нужно добавить проверку для пустого списка индексов.
Что-то вроде:
indexes = [5, 12, 17]
list = range(20)
output = []
prev = 0
for index in indexes:
output.append(list[prev:index])
prev = index
output.append(list[indexes[-1]:])
print output
производит
[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19]]
Ответ 3
Мое решение похоже на Il-Bhima's.
>>> def parts(list_, indices):
... indices = [0]+indices+[len(list_)]
... return [list_[v:indices[k+1]] for k, v in enumerate(indices[:-1])]
Альтернативный подход
Если вы хотите немного изменить способ ввода индексов, от абсолютных индексов до относительных (то есть от [5, 12, 17]
до [5, 7, 5]
, ниже также вы получите желаемый результат, в то время как он не создавать промежуточные списки.
>>> from itertools import islice
>>> def parts(list_, indices):
... i = iter(list_)
... return [list(islice(i, n)) for n in chain(indices, [None])]
Ответ 4
>>> def burst_seq(seq, indices):
... startpos = 0
... for index in indices:
... yield seq[startpos:index]
... startpos = index
... yield seq[startpos:]
...
>>> list(burst_seq(range(20), [5, 12, 17]))
[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19]]
>>> list(burst_seq(range(20), []))
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]
>>> list(burst_seq(range(0), [5, 12, 17]))
[[], [], [], []]
>>>
Maxima mea culpa: он использует оператор for
, и он не использует вещи whizzbang, такие как itertools, zip(), None как часовое, списки,...
; -)
Ответ 5
indices = [5, 12, 17]
input = range(20)
output = []
reduce(lambda x, y: output.append(input[x:y]) or y, indices + [len(input)], 0)
print output
Ответ 6
Это все, что я мог придумать
def partition(list_, indexes):
if indexes[0] != 0:
indexes = [0] + indexes
if indexes[-1] != len(list_):
indexes = indexes + [len(list_)]
return [ list_[a:b] for (a,b) in zip(indexes[:-1], indexes[1:])]
Ответ 7
Cide делает три копии массива: [0] + индексы копируют ([0] + индексы) + [] копируют снова, а индексы [: - 1] копируют в третий раз. Ил-Бхима составляет пять экземпляров. (Разумеется, я не считаю возвращаемое значение.)
Те могут быть уменьшены (izip, islice), но здесь версия с нулевой копией:
def iterate_pairs(lst, indexes):
prev = 0
for i in indexes:
yield prev, i
prev = i
yield prev, len(lst)
def partition(lst, indexes):
for first, last in iterate_pairs(lst, indexes):
yield lst[first:last]
indexes = [5, 12, 17]
lst = range(20)
print [l for l in partition(lst, indexes)]
Конечно, копии массивов довольно дешевы (собственный код) по сравнению с интерпретированным Python, но это имеет еще одно преимущество: его легко повторно использовать, чтобы напрямую мутировать данные:
for first, last in iterate_pairs(lst, indexes):
for i in range(first, last):
lst[i] = first
print lst
# [0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 12, 12, 12, 12, 12, 17, 17, 17]
(Вот почему я передал индексы iterate_pairs.Если вас это не волнует, вы можете удалить этот параметр и просто иметь окончательную строку: "yield prev, None", который нужен всем разделам().
Ответ 8
Вот еще один ответ.
def partition(l, indexes):
result, indexes = [], indexes+[len(l)]
reduce(lambda x, y: result.append(l[x:y]) or y, indexes, 0)
return result
Он поддерживает отрицательные индексы и т.д.
>>> partition([1,2,3,4,5], [1, -1])
[[1], [2, 3, 4], [5]]
>>>
Ответ 9
Множество индексов - это индексы. Переход к простоте/удобочитаемости.
indices = [5, 12, 17]
input = range(20)
output = []
for i in reversed(indices):
output.append(input[i:])
input[i:] = []
output.append(input)
while len(output):
print output.pop()