Возможно ли транслировать видео с https://(например, YouTube) на python с помощью OpenCV?

Эта ссылка содержит небольшой пример того, как использовать библиотеку OpenCV для python, cv2 для потоковой передачи данных с камеры в оболочку python, Я хочу сделать несколько экспериментов и хотел бы использовать следующий видеоролик YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=oCUqsPLvYBQ.

Я пробовал адаптировать пример следующим образом:

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('https://www.youtube.com/watch?v=oCUqsPLvYBQ')

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

Что вызывает ошибку:

WARNING: Couldn't read movie file https://www.youtube.com/watch?v=oCUqsPLvYBQ
OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in imshow, file /tmp/opencv20160107-29960-t5glvv/opencv-2.4.12/modules/highgui/src/window.cpp, line 261

Есть ли простое исправление, которое позволит мне передать этот видеоролик в мою оболочку python через cv2? Не совсем привержены cv2, если есть другие библиотеки, которые будут выполнять ту же цель.

Ответы

Ответ 1

вам нужно установить 2 вещи

  1. Pafy (установить pipy)
  2. youtube_dl (установка sudo pip --upgrade youtube_dl)

После установки этих двух пакетов вы можете использовать URL-адрес YouTube для воспроизведения потокового видео с вашей трубки. Пожалуйста, обратитесь код ниже

    url = 'https://youtu.be/W1yKqFZ34y4'
    vPafy = pafy.new(url)
    play = vPafy.getbest(preftype="webm")

    #start the video
    cap = cv2.VideoCapture(play.url)
    while (True):
        ret,frame = cap.read()
        """
        your code....
        """
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
            break    

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

Ответ 2

возможно с pafy (https://pypi.python.org/pypi/pafy)

import cv2, pafy

url = "https://www.youtube.com/watch?v=aKX8uaoy9c8"
videoPafy = pafy.new(url)
best = videoPafy.getbest(preftype="webm")

video=cv2.VideoCapture(best.url)

Ответ 3

@incBrain предложение скачать видео youtube в локальный mp4 было способом пойти сюда. Вот шаги, которые я использовал для настройки среды удаленного сервера на EC2, с выходом, отправленным на мой локальный компьютер с помощью пересылки X11:

  • ssh -X -i "<ssh_key.pem>" [email protected]<IP-address>.compute-1.amazonaws.com (Обратите внимание на то, что параметр -X является важным дополнением здесь. Это то, что мы используем для передачи вывода с сервера EC-2 локальному клиенту X11)
  • sudo pip install --upgrade youtube_dl (я знаю, sudo pip плохо. Я обвиняю инструкции сайта)
  • Загрузите видео YouTube в локальный файл: youtube-dl https://www.youtube.com/watch?v=VUjF1fRw9sA -o motocross.mp4
  • python demo_cv.py

Пересылка X11 может быть сложной. Если вы столкнулись с любыми зависаниями там, этот пост может быть вам полезен.

Ответ 4

Во-первых, пожалуйста, обновите последнюю версию бинарных файлов opencv-python или opencv-contrib-python (v4.1.1.26), установленных на вашем компьютере, которые исправили критическую ошибку. Установите его из pypi следующим образом:

sudo pip install -U opencv-python       #or install opencv-contrib-python similarly

Затем вы можете установить мою библиотеку Python VidGear, которая автоматически транслирует видео YouTube в OpenCV, предоставляя только его URL. Вот полный пример Python:

# import libraries
from vidgear.gears import CamGear
import cv2

stream = CamGear(source='https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ', y_tube =True).start() # YouTube Video URL as input

# infinite loop
while True:

    frame = stream.read()
    # read frames

    # check if frame is None
    if frame is None:
        #if True break the infinite loop
        break

    # do something with frame here

    cv2.imshow("Output Frame", frame)
    # Show output window

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # check for 'q' key-press
    if key == ord("q"):
        #if 'q' key-pressed break out
        break

cv2.destroyAllWindows()
# close output window

stream.stop()
# safely close video stream.

Источник кода