Ответ 1
Я думаю, что @Evert имеет правильный ответ:
plt.scatter(dates,values)
plt.plot(dates, values)
plt.show()
Это почти то же самое, что и
plt.plot(dates, values, '-o')
plt.show()
или любой другой linestyle, который вы предпочитаете.
У меня есть два списка, даты и значения. Я хочу их построить, используя matplotlib. Следующее создает график рассеяния моих данных.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(dates,values)
plt.show()
plt.plot(dates, values)
создает линейный график.
Но то, что я действительно хочу, это диаграмма рассеяния, в которой точки связаны линией.
Аналогично в R:
plot(dates, values)
lines(dates, value, type="l")
что дает мне диаграмму рассеяния точек, наложенных на линию, соединяющую точки.
Как это сделать в python?
Я думаю, что @Evert имеет правильный ответ:
plt.scatter(dates,values)
plt.plot(dates, values)
plt.show()
Это почти то же самое, что и
plt.plot(dates, values, '-o')
plt.show()
или любой другой linestyle, который вы предпочитаете.
Для красных линий точки
plt.plot(dates, values, '.r-')
или для x маркеров и синих линий
plt.plot(dates, values, 'xb-')
В дополнение к тому, что содержится в других ответах, ключевое слово "zorder" позволяет определить порядок, в котором разные объекты отображаются вертикально. Например:.
plt.plot(x,y,zorder=1)
plt.scatter(x,y,zorder=2)
отображает символы разброса поверх строки, а
plt.plot(x,y,zorder=2)
plt.scatter(x,y,zorder=1)
отображает линию над символами разброса.
См., например, демо-версия zorder