Ответ 1
На самом деле это не так сложно. Соответствующие виджеты Qt находятся в matplotlib.backends.backend_qt4agg
. FigureCanvasQTAgg
и NavigationToolbar2QT
, как правило, то, что вам нужно. Это обычные виджеты Qt. Вы относитесь к ним как к любому другому виджету. Ниже представлен очень простой пример с Figure
, Navigation
и одной кнопкой, которая рисует некоторые случайные данные. Я добавил комментарии для объяснения.
import sys
from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
import random
class Window(QtGui.QDialog):
def __init__(self, parent=None):
super(Window, self).__init__(parent)
# a figure instance to plot on
self.figure = Figure()
# this is the Canvas Widget that displays the `figure`
# it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
# this is the Navigation widget
# it takes the Canvas widget and a parent
self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
# Just some button connected to `plot` method
self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
self.button.clicked.connect(self.plot)
# set the layout
layout = QtGui.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
layout.addWidget(self.button)
self.setLayout(layout)
def plot(self):
''' plot some random stuff '''
# random data
data = [random.random() for i in range(10)]
# create an axis
ax = self.figure.add_subplot(111)
# discards the old graph
ax.clear()
# plot data
ax.plot(data, '*-')
# refresh canvas
self.canvas.draw()
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main = Window()
main.show()
sys.exit(app.exec_())
Edit
Обновлено, чтобы отражать комментарии и изменения API.
-
NavigationToolbar2QTAgg
изменено с помощьюNavigationToolbar2QT
- Непосредственно импортируйте
Figure
вместоpyplot
- Заменить устаревший
ax.hold(False)
наax.clear()