Объединение функций paste() и expression() в метках графика

Ответ 1

Альтернативным решением для @Aaron является функция bquote(). Нам нужно предоставить действительное выражение R, в данном случае LABEL ~ x^2, например, где LABEL - это строка, которую вы хотите назначить из вектора labNames. bquote оценивает R-код в выражении, заключенном в .( ), и возвращает результат в выражение.

Вот пример:

labNames <- c('xLab','yLab')
xlab <- bquote(.(labNames[1]) ~ x^2)
ylab <- bquote(.(labNames[2]) ~ y^2)
plot(c(1:10), xlab = xlab, ylab = ylab)

(Обратите внимание, что ~ просто добавляет немного интервала, если вам не нужно пространство, замените его на *, и две части выражения будут сопоставлены.)

Ответ 2

Используйте substitute вместо этого.

labNames <- c('xLab','yLab')
plot(c(1:10),
     xlab=substitute(paste(nn, x^2), list(nn=labNames[1])),
     ylab=substitute(paste(nn, y^2), list(nn=labNames[2])))

Ответ 3

РЕДАКТИРОВАТЬ: добавлен новый пример для ggplot2 в конце

Смотрите ? Plotmath для различных математических операций в R

Вы должны быть в состоянии использовать выражение без вставки. Если вы используете символ тильды (~) в функции выражения, он будет предполагать, что между символами есть пробел, или вы можете использовать символ *, и он не будет ставить пробел между аргументами

Иногда вам нужно будет изменить поля, когда вы размещаете надстрочные знаки на оси Y.

par(mar=c(5, 4.3, 4, 2) + 0.1)
plot(1:10, xlab = expression(xLab ~ x^2 ~ m^-2),
     ylab = expression(yLab ~ y^2 ~ m^-2),
     main="Plot 1")

plot(1:10, xlab = expression(xLab * x^2 * m^-2),
     ylab = expression(yLab * y^2 * m^-2),
     main="Plot 2")

plot(1:10, xlab = expression(xLab ~ x^2 * m^-2),
     ylab = expression(yLab ~ y^2 * m^-2),
     main="Plot 3")

Надеемся, что вы можете увидеть различия между графиками 1, 2 и 3 с различным использованием символов ~ и *. Дополнительное примечание, вы можете использовать другие символы, такие как нанесение символа градуса для температуры для или му, фи. Если вы хотите добавить индекс, используйте квадратные скобки.

plot(1:10, xlab = expression('Your x label' ~ mu[3] * phi),
     ylab = expression("Temperature (" * degree * C *")"))

Вот пример ggplot с использованием выражения с бессмысленным примером

require(ggplot2)

Или, если у вас установлена библиотека pacman, вы можете использовать p_load для автоматической загрузки, загрузки и прикрепления дополнительных пакетов.

# require(pacman)
# p_load(ggplot2)

data = data.frame(x = 1:10, y = 1:10)

ggplot(data, aes(x,y)) + geom_point() + 
  xlab(expression(bar(yourUnits) ~ g ~ m^-2 ~ OR ~ integral(f(x)*dx, a,b))) + 
  ylab(expression("Biomass (g per" ~ m^3 *")")) + theme_bw()

Ответ 4

Очень хороший пример использования вставки и замены для набора как символов (mathplot), так и переменных по адресу http://vis.supstat.com/2013/04/matumatic-annotation-in-r/

Вот адаптация ggplot

library(ggplot2)
x_mean <- 1.5
x_sd <- 1.2
N <- 500

n <- ggplot(data.frame(x <- rnorm(N, x_mean, x_sd)),aes(x=x)) +
    geom_bar() + stat_bin() +
    labs(title=substitute(paste(
             "Histogram of random data with ",
             mu,"=",m,", ",
             sigma^2,"=",s2,", ",
             "draws = ", numdraws,", ",
             bar(x),"=",xbar,", ",
             s^2,"=",sde),
             list(m=x_mean,xbar=mean(x),s2=x_sd^2,sde=var(x),numdraws=N)))

print(n)

Ответ 5

Если x ^ 2 и y ^ 2 были выражениями, уже приведенными в квадрате переменной, это решает проблему:

labNames <- c('xLab','yLab')
squared <- c(expression('x'^2), expression('y'^2))

xlab <- eval(bquote(expression(.(labNames[1]) ~ .(squared[1][[1]]))))
ylab <- eval(bquote(expression(.(labNames[2]) ~ .(squared[2][[1]]))))

plot(c(1:10), xlab = xlab, ylab = ylab)

Обратите внимание на [[1]] за квадрат [1]. Он дает вам содержание "выражения (...)" между скобками без каких-либо escape-символов.