Лучший способ получить счетчик результатов до применения LIMIT

Ответ 1

Чистый SQL

С 2008 года все изменилось. Вы можете использовать оконную функцию, чтобы получить полный счет и ограниченный результат в одном запросе. Появилось в PostgreSQL 8.4 в 2009 году.

SELECT foo
     , count(*) OVER() AS full_count
FROM   bar
WHERE  <some condition>
ORDER  BY <some col>
LIMIT  <pagesize>
OFFSET <offset>;

Обратите внимание, что это может быть значительно дороже, чем без общего количества. Все строки должны быть подсчитаны, и возможный ярлык, извлекающий только верхние строки из соответствующего индекса, может больше не помогать.
Не имеет большого значения для небольших таблиц или full_count & lt; = OFFSET + LIMIT. Вопросы для значительно большего full_count.

Angular случай: когда OFFSET по меньшей мере так же велико, как число строк базового запроса, строка не возвращается. Так что вы тоже не получите full_count. Возможная альтернатива:

• Запустите запрос с LIMIT/OFFSET, а также получите общее количество строк

Последовательность событий в запросе SELECT

(0. CTE оцениваются и материализуются отдельно. В Postgres 12 или более поздних версиях планировщик может включить подобные запросы перед началом работы.) Здесь нет.

1. Предложение WHERE (и условия JOIN, хотя в вашем примере их нет) фильтруют подходящие строки из базовой таблицы (таблиц). Остальное основано на отфильтрованном подмножестве.

(2. GROUP BY и агрегатные функции будут здесь.) Не здесь.

(3. Другие выражения списка SELECT оцениваются на основе сгруппированных/агрегированных столбцов.) Здесь нет.

4. Оконные функции применяются в зависимости от предложения OVER и спецификации фрейма функции. Простой count(*) OVER() основан на всех подходящих строках.

5. ORDER BY

(6. DISTINCT или DISTINCT ON пойдут сюда.) Не здесь.

7. LIMIT/OFFSET применяются на основе установленного порядка выбора строк для возврата.

LIMIT/OFFSET становится все более неэффективным с ростом числа строк в таблице. Рассмотрите альтернативные подходы, если вам нужна лучшая производительность:

• Оптимизировать запрос с помощью OFFSET для большой таблицы

Альтернативы, чтобы получить окончательный счет

Существуют совершенно разные подходы для подсчета количества затронутых строк (не полного подсчета до применения OFFSET и LIMIT). Postgres имеет внутреннюю учетную запись о количестве строк, затронутых последней командой SQL. Некоторые клиенты могут получить доступ к этой информации или сами считать строки (например, psql).

Например, вы можете получить количество затронутых строк в plpgsql сразу после выполнения команды SQL с помощью:

GET DIAGNOSTICS integer_var = ROW_COUNT;

Подробности в руководстве.

Или вы можете использовать pg_num_rows в PHP. Или аналогичные функции в других клиентах.

Связанный:

• Вычислить количество строк, затронутых пакетным запросом в PostgreSQL

Ответ 2

Как я описал в своем блоге, в MySQL есть функция SQL_CALC_FOUND_ROWS. Это устраняет необходимость выполнять запрос дважды, но ему все равно необходимо выполнить запрос целиком, даже если предложение limit позволило бы остановить его раньше.

Насколько я знаю, для PostgreSQL подобной функции нет. Одна вещь, на которую следует обращать внимание при разбивке на страницы (наиболее распространенная вещь, для которой используется LIMIT, IMHO): выполнение "OFFSET 1000 LIMIT 10" означает, что БД должна извлечь как минимум 1010 строк, даже если она дает вам только 10. Более эффективный способ сделать это - запомнить значение строки, по которой вы упорядочиваетесь для предыдущей строки (в данном случае 1000-й), и переписать запрос следующим образом: "... WHERE order_row> value_of_1000_th LIMIT 10". Преимущество заключается в том, что "order_row", скорее всего, проиндексирован (если нет, у вас возникла проблема). Недостатком является то, что если новые элементы добавляются между просмотрами страниц, это может немного нарушиться (но, опять же, это может не наблюдаться посетителями и может значительно повысить производительность).

Ответ 3

Вы могли бы уменьшить штраф за производительность, не выполняя каждый раз запрос COUNT(). Загрузите количество страниц, скажем, за 5 минут до повторного запуска запроса. Если вы не видите огромное количество INSERT, это должно работать нормально.

Ответ 4

Так как Postgres уже выполняет определенное количество кеширования, этот тип метода не так неэффективен, как кажется. Это определенно не удваивает время исполнения. У нас есть таймеры, встроенные в наш уровень БД, поэтому я видел доказательства.

Ответ 5

Увидев, что вам нужно знать для целей подкачки, я бы предложил запустить полный запрос один раз, записывая данные на диск в виде кеша на стороне сервера, а затем загружая его через ваш поисковый механизм.

Если вы выполняете запрос COUNT с целью решить, предоставлять ли данные пользователю или нет (т.е. есть ли записи X, вернуть ошибку), вам нужно придерживаться подхода COUNT.