Преобразование имен строк в первый столбец

У меня есть такой кадр данных:

df
              VALUE              ABS_CALL DETECTION P-VALUE    
    1007_s_at "957.729231881542" "P"      "0.00486279317241156"
    1053_at   "320.632701283368" "P"      "0.0313356324173416" 
    117_at    "429.842323161046" "P"      "0.0170004527476119" 
    121_at    "2395.7364289242"  "P"      "0.0114473584876183" 
    1255_g_at "116.493632746934" "A"      "0.39799368200131"   
    1294_at   "739.927122116896" "A"      "0.0668649772942343"

Я хочу преобразовать имена строк в первый столбец. В настоящее время я использую что-то вроде этого, чтобы имена строк были в первом столбце:

  d <- df
  names <- rownames(d)
  rownames(d) <- NULL
  data <- cbind(names,d)

Есть ли одна строка?

Ответы

Ответ 1

Вы можете удалить имена строк и преобразовать их в столбец по ссылке (без перераспределения памяти с помощью ->), используя setDT и его аргумент keep.rownames = TRUE из пакета data.table

library(data.table)
setDT(df, keep.rownames = TRUE)[]
#    rn     VALUE  ABS_CALL DETECTION     P.VALUE
# 1:  1 1007_s_at  957.7292         P 0.004862793
# 2:  2   1053_at  320.6327         P 0.031335632
# 3:  3    117_at  429.8423         P 0.017000453
# 4:  4    121_at 2395.7364         P 0.011447358
# 5:  5 1255_g_at  116.4936         A 0.397993682
# 6:  6   1294_at  739.9271         A 0.066864977

Как упомянуто @snoram, вы можете дать новому столбцу любое имя, какое захотите, например, setDT(df, keep.rownames = "newname") добавит "newname" в качестве столбца строк.

Ответ 2

Или вы можете использовать dplyr add_rownames который делает то же самое, что и Дэвид:

library(dplyr)
df <- tibble::rownames_to_column(df, "VALUE")

ОБНОВЛЕНИЕ (середина 2016 года): (включено в вышеуказанное)

старая функция с именем add_rownames() устарела и заменяется на tibble::rownames_to_column() (те же функции, но Хэдли немного реорганизовал dplyr).

Ответ 3

Один вариант линии:

df$names <- rownames(df)

Ответ 4

В качестве альтернативы вы можете создать новый фрейм данных (или перезаписать текущий, как пример ниже), поэтому вам не нужно использовать какой-либо внешний пакет. Однако этот способ может быть неэффективным с огромными кадрами данных.

df <- data.frame(names = row.names(df), df)

Ответ 5

Переместил мой комментарий в ответ на предложение выше:

Вам не нужны дополнительные пакеты, здесь однострочник:

d <- cbind(rownames(d), data.frame(d, row.names=NULL))

Ответ 6

dplyr::as_data_frame(df, rownames = "your_row_name") даст вам еще более простой результат.