Сериализация Python namedtuple для json

Ответ 1

Это довольно сложно, поскольку namedtuple() - это factory, который возвращает новый тип, полученный из tuple. Один из подходов заключался бы в том, чтобы ваш класс также наследовал от UserDict.DictMixin, но tuple.__getitem__ уже определен и ожидает целое число, обозначающее позицию элемента, а не имя его атрибута:

>>> f = foobar('a', 1)
>>> f[0]
'a'

По сути, namedtuple является нечетным положением для JSON, поскольку он действительно является настраиваемым типом, имена ключей которого фиксированы как часть определения типа, в отличие от словаря, где имена ключей хранится внутри экземпляра. Это предотвращает "круговое отключение" именованного набора, например. вы не можете декодировать словарь обратно в namedtuple без какой-либо другой части информации, такой как маркер типа приложения в dict {'a': 1, '#_type': 'foobar'}, который немного взломан.

Это не идеально, но , если вам нужно только кодировать namedtuples в словари, другой подход заключается в расширении или модификации вашего JSON-кодера в специальных случаях этих типов. Ниже приведен пример подклассов Python json.JSONEncoder. Это решает проблему обеспечения правильного преобразования вложенных namedtuples в словари:

from collections import namedtuple
from json import JSONEncoder

class MyEncoder(JSONEncoder):

    def _iterencode(self, obj, markers=None):
        if isinstance(obj, tuple) and hasattr(obj, '_asdict'):
            gen = self._iterencode_dict(obj._asdict(), markers)
        else:
            gen = JSONEncoder._iterencode(self, obj, markers)
        for chunk in gen:
            yield chunk

class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')):
    pass

enc = MyEncoder()
for obj in (foobar('a', 1), ('a', 1), {'outer': foobar('x', 'y')}):
    print enc.encode(obj)

{"foo": "a", "bar": 1}
["a", 1]
{"outer": {"foo": "x", "bar": "y"}}

Ответ 2

Если это всего лишь один namedtuple, который вы ищете для сериализации, использование его метода _asdict() будет работать (с Python >= 2.7)

>>> from collections import namedtuple
>>> import json
>>> FB = namedtuple("FB", ("foo", "bar"))
>>> fb = FB(123, 456)
>>> json.dumps(fb._asdict())
'{"foo": 123, "bar": 456}'

Ответ 3

Похоже, что вы использовали подкласс simplejson.JSONEncoder для выполнения этой работы, но с последним простым словом, это уже не так: вы должны действительно изменить код проекта. Я не вижу причин, почему simplejson не должен поддерживать namedtuples, поэтому я разветвлял проект, добавлял поддержку namedtuple, и я в настоящее время ждет, когда моя ветка вернется в главный проект. Если вам нужны исправления, просто вытащите из вилки.

EDIT. Похоже, что последние версии simplejson теперь поддерживают это с помощью опции namedtuple_as_object, которая по умолчанию имеет значение True.

Ответ 4

Я написал библиотеку для этого: https://github.com/ltworf/typedload

Это может идти от и до именованного кортежа и обратно.

Он поддерживает довольно сложные вложенные структуры со списками, множествами, перечислениями, объединениями, значениями по умолчанию. Он должен охватывать наиболее распространенные случаи.

edit: библиотека также поддерживает классы данных и классы attr.

Ответ 5

Он рекурсивно преобразует данные namedTuple в json.

print(m1)
## Message(id=2, agent=Agent(id=1, first_name='asd', last_name='asd', mail='[email protected]'), customer=Customer(id=1, first_name='asd', last_name='asd', mail='[email protected]', phone_number=123123), type='image', content='text', media_url='h.com', la=123123, ls=4512313)

def reqursive_to_json(obj):
    _json = {}

    if isinstance(obj, tuple):
        datas = obj._asdict()
        for data in datas:
            if isinstance(datas[data], tuple):
                _json[data] = (reqursive_to_json(datas[data]))
            else:
                 print(datas[data])
                _json[data] = (datas[data])
    return _json

data = reqursive_to_json(m1)
print(data)
{'agent': {'first_name': 'asd',
'last_name': 'asd',
'mail': '[email protected]',
'id': 1},
'content': 'text',
'customer': {'first_name': 'asd',
'last_name': 'asd',
'mail': '[email protected]',
'phone_number': 123123,
'id': 1},
'id': 2,
'la': 123123,
'ls': 4512313,
'media_url': 'h.com',
'type': 'image'}

Ответ 6

Есть более удобное решение - использовать декоратор (он использует защищенное поле _fields).

Python 2. 7+:

import json
from collections import namedtuple, OrderedDict

def json_serializable(cls):
    def as_dict(self):
        yield OrderedDict(
            (name, value) for name, value in zip(
                self._fields,
                iter(super(cls, self).__iter__())))
    cls.__iter__ = as_dict
    return cls

#Usage:

C = json_serializable(namedtuple('C', 'a b c'))
print json.dumps(C('abc', True, 3.14))

# or

@json_serializable
class D(namedtuple('D', 'a b c')):
    pass

print json.dumps(D('abc', True, 3.14))

Python 3.6. 6+:

import json
from typing import TupleName

def json_serializable(cls):
    def as_dict(self):
        yield {name: value for name, value in zip(
            self._fields,
            iter(super(cls, self).__iter__()))}
    cls.__iter__ = as_dict
    return cls

# Usage:

@json_serializable
class C(NamedTuple):
    a: str
    b: bool
    c: float

print(json.dumps(C('abc', True, 3.14))

Ответ 7

Это старый вопрос. Тем не мение:

Предложение для всех тех, у кого один и тот же вопрос, тщательно подумайте об использовании каких-либо частных или внутренних функций NamedTuple потому что они были раньше и будут меняться со временем.

Например, если ваш NamedTuple является объектом с плоским значением и вы заинтересованы только в его сериализации, а не в случаях, когда он вложен в другой объект, вы можете избежать проблем, которые могут __dict__ к удалению _as_dict() или изменению _as_dict() и просто сделайте что-то вроде (и да, это Python 3, потому что этот ответ на данный момент):

from typing import NamedTuple

class ApiListRequest(NamedTuple):
  group: str="default"
  filter: str="*"

  def to_dict(self):
    return {
      'group': self.group,
      'filter': self.filter,
    }

  def to_json(self):
    return json.dumps(self.to_dict())

Я попытался использовать вызываемый по default kwarg для dumps, чтобы сделать to_dict() если он доступен, но его не вызывали, поскольку NamedTuple можно преобразовать в список.

Ответ 8

Библиотека jsonplus предоставляет сериализатор для экземпляров NamedTuple. Используйте режим совместимости для вывода простых объектов, если это необходимо, но предпочитайте значения по умолчанию, так как это полезно для обратного декодирования.