Ответ 1
numpy.nonzero((a > 3) & (a < 8))
& делает элемент логически булевым и.
Как найти значения в массиве, которые удовлетворяют двум условиям, используя Python
У меня есть массив
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
и я хочу найти индексы элемента s, удовлетворяющие двум условиям: i.e.
a>3 and a<8
ans=[3,4,5,6]
a[ans]=[4,5,6,7]
Я могу использовать numpy.nonzero(a>3) или numpy.nonzero(a<8)
но нет
numpy.nonzero(a>3 and a<8), который дает ошибку:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is
ambiguous. Use a.any() or a.all()
Когда я пытаюсь использовать any или all, я получаю ту же ошибку.
Можно ли комбинировать два условных теста, чтобы получить ans?
Ответы
Ответ 2
Альтернативой (который я использовал) является numpy.logical_and:
choice = numpy.logical_and(np.greater(a, 3), np.less(a, 8))
numpy.extract(choice, a)
Ответ 3
если вы используете массив numpy, вы можете напрямую использовать ' & ' вместо ' and '.
a=array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
a[(a>3) & (a<8)]
ans=array([3,4,5,6])