Предположим, у меня есть следующий список:
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
Каков самый простой способ получить случайный элемент из этого списка?
Используйте random.choice()
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
Для криптографически безопасных случайных выборов (например, для генерации ключевой фразы из списка слов) используйте random.SystemRandom class
import random
foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))
или secrets.choice()
import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
Если вы хотите случайным образом выбрать более одного элемента из списка или выбрать элемент из набора, я бы рекомендовал вместо этого использовать random.sample.
import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
Однако, если вы извлекаете только один элемент из списка, выбор будет менее неуклюжим, поскольку использование sample будет иметь синтаксис random.sample(some_list, 1)[0] вместо random.choice(some_list).
К сожалению, выбор работает только для одного вывода из последовательностей (таких как списки или кортежи). Хотя random.choice(tuple(some_set)) может быть вариантом для получения одного элемента из набора.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Использование секретов
Как уже отмечали многие, если вам нужны более безопасные псевдослучайные образцы, вы должны использовать модуль секретов:
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
Если вам также нужен индекс, используйте random.randrange
from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])
С Python 3.6 вы можете использовать модуль secrets, который предпочтительнее random для использования в криптографии или безопасности.
Чтобы напечатать случайный элемент из списка:
import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
Чтобы напечатать случайный индекс:
print(secrets.randbelow(len(foo)))
Подробнее см. PEP 506.
Я предлагаю script для удаления случайно выбранных элементов из списка до тех пор, пока он не станет пустым:
Поддерживайте set и удаляйте случайно выбранный элемент (с choice) до тех пор, пока список не будет пуст.
s=set(range(1,6))
import random
while len(s)>0:
s.remove(random.choice(list(s)))
print(s)
Три прогона дают три разных ответа:
>>>
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1
В python 2:
random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)
В python 3:
random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
Как случайным образом выбрать элемент из списка?
Предположим, у меня есть следующий список:
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']Каков самый простой способ получить случайный элемент из этого списка?
Если вы хотите близко к действительно случайному, то я предлагаю использовать объект SystemRandom из модуля random с помощью метода choice:
>>> import random
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
И теперь:
>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'
Если вы хотите детерминированный псевдослучайный выбор, используйте функцию choice (которая на самом деле является связанным методом для объекта random):
>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>
Кажется случайным, но на самом деле это не так, что мы можем видеть, повторяем ли мы его повторно:
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
если вам нужен только индекс:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]
random.choice делает то же самое:)
numpy решение: numpy.random.choice
Для этого вопроса он работает так же, как принятый ответ (import random; random.choice()), но я добавил его, потому что программист, возможно, уже импортировал numpy (как я), а также есть некоторые различия между import random; random.choice() двумя методами, которые может касаться вашего фактического варианта использования.
import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item
Для воспроизводимости вы можете сделать:
np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'
Для образцов одного или нескольких элементов, возвращаемых в виде array, передайте аргумент size:
np.random.choice(foo, 5) # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False) # sample without replacement
Это код с переменной, которая определяет случайный индекс:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1)
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)
Это код без переменной:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])
И это самый короткий и умный способ:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
(python 2.7)
Следующий код демонстрирует, нужно ли вам производить одинаковые предметы. Вы также можете указать, сколько образцов вы хотите извлечь.
Метод sample возвращает новый список, содержащий элементы из совокупности, оставляя исходную совокупность без изменений. Результирующий список находится в порядке выбора, так что все подрезы также будут действительными случайными выборками.
import random as random
random.seed(0) # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3)) # 3 is the number of sample you want to retrieve
Output:['d', 'e', 'a']
Одно простое решение, если вы ищете что-то вроде этого:
from random import *
library = ["New York", "Berlin", "Rome"]
for x in range (10):
i = randrange(0,3)
print(library[i])
Мы также можем сделать это с помощью randint.
from random import randint
l= ['a','b','c']
def get_rand_element(l):
if l:
return l[randint(0,len(l)-1)]
else:
return None
get_rand_element(l)
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2
new_list = random.sample(my_list, num_selections)
randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]
Дубликат fooobar.com/questions/1797/...
Я сделал это, чтобы заставить его работать:
import random
pick = ['Random','Random1','Random2','Random3']
print (pick[int(random.random() * len(pick))])
import random_necessary
pick = ['Miss','Mrs','MiSs','Miss']
print pick [int(random_necessary.random_necessary() * len(pick))]
Я надеюсь, что вы найдете это решение полезным.