Элегантная индексация до конца вектора/матрицы

Можно ли в R сказать - мне нужны все индексы с позиции i до конца вектора/матрицы? Скажем, мне нужна подматрица из третьей колонки. В настоящее время я знаю только так:

A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix...

A[,3:dim(A)[2]] # get submatrix from 3rd column onwards

Но мне действительно нужно написать этот уродливый dim(A)[2]? Разве нет элегантного способа сказать "от третьей колонки вперед"? Что-то вроде A[,3:]? (или A[,3:...])?

Ответы

Ответ 1

Иногда вам проще сказать R, что вы не хотите. Другими словами, исключить столбцы из матрицы, используя отрицательную индексацию:

Вот два альтернативных способа, которые дают одинаковые результаты:

A[, -(1:2)]
A[, -seq_len(2)]

Результаты:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

Но ответьте на свой вопрос: "ncol), чтобы найти количество столбцов. (Аналогично, существует nrow, чтобы найти количество строк.)

A[, 3:ncol(A)]

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

Ответ 2

Для строк (не столбцов в соответствии с вашим примером) можно использовать head() и tail().

A <- matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5)
tail(A, 3)

почти совпадает с

A[3:dim(A)[1],]

(напечатанные имена/индексы отличаются друг от друга).

Они также работают для векторов и фреймов данных:

> tail(1:10, 4)
[1]  7  8  9 10
> tail(data.frame(A = 1:5, B = 1:5), 3)
  A B
3 3 3
4 4 4
5 5 5

Для версий столбцов вы можете адаптировать tail(), но это немного сложнее. Интересно, может ли здесь быть полезным NROW() и NCOL(), а не dim()?:

> A[, 3:NCOL(A)]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

Или переверните это на голове и вместо того, чтобы просить R о вещах, попросите его вместо этого отказаться. Вот функция, которая инкапсулирует это:

give <- function(x, i, dimen = 1L) {
    ind <- seq_len(i-1)
    if(isTRUE(all.equal(dimen, 1L))) { ## rows
        out <- x[-ind, ]
    } else if(isTRUE(all.equal(dimen, 2L))) { ## cols
        out <- x[, -ind]
    } else {
        stop("Only for 2d objects")
    }
    out
}

> give(A, 3)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    2    3    4    5    6    7    8
[2,]    1    2    3    4    5    6    7    8
[3,]    1    2    3    4    5    6    7    8
> give(A, 3, dimen = 2)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8