Azure Table Storage CreateQuery в .NET Core

Ответ 1

В соответствии с этим вопросом: Отсутствует синхронный метод для ядра dotnet? Поддержка NetCore/Netstandard еще не включает синхронизацию реализации API.

Поскольку CreateQuery и ExecuteQuery - это все методы Sync, поэтому мы не могли использовать его в .NET Core, вы могли использовать только ExecuteQuerySegmentedAsync, TableQuery, Fluent API и обрабатывать маркер продолжения, который он возвращает. Более подробно, вы можете обратиться к следующим кодам:

Обновить:

public static void Main(string[] args)
{
    var result = Get<BookTest3>("Aut_Fantasy", "Cert-0000000020", "DifferenetPartitionTest");
    Console.Write(result.PartitionKey);
    Console.Read();
}

public static T Get<T>(string partitionKey, string rowKey, string tableName) where T : ITableEntity, new()
{
    CloudTable table = ConnectToTable(tableName);
    TableQuery<T> employeeQuery = new TableQuery<T>().Where(
        TableQuery.CombineFilters(
            TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, partitionKey),
            TableOperators.And,
            TableQuery.GenerateFilterCondition("RowKey", QueryComparisons.LessThan, rowKey))
        ).Take(1);
    var re = new T();
        TableContinuationToken continuationToken = null;
    do
    {
        Task<TableQuerySegment<T>> employees = table.ExecuteQuerySegmentedAsync(employeeQuery, continuationToken);
        TableQuerySegment<T> employeess = employees.Result;
        re= employeess.FirstOrDefault();
        continuationToken = employeess.ContinuationToken;
    } while (continuationToken != null);
    return re;
}

Надеюсь, что это может дать вам несколько советов.

Обновить код:

public static void Main(string[] args)
{
    var tas = Get<BookTest3>("Aut_Fantasy", "Cert-0000000020", "DifferenetPartitionTest");
    var result = tas.Result;
    Console.Write(result.PartitionKey);
    Console.Read();
}

public async static Task<T> Get<T>(string partitionKey, string rowKey, string tableName) where T : ITableEntity, new()
{
    //new T();
    CloudTable table = ConnectToTable(tableName);
    TableQuery<T> employeeQuery = new TableQuery<T>().Where(
        TableQuery.CombineFilters(
            TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, partitionKey),
            TableOperators.And,
            TableQuery.GenerateFilterCondition("RowKey", QueryComparisons.LessThan, rowKey))
        ).Take(1);
    var re = new T();
        TableContinuationToken continuationToken = null;
    do
    {
        var employees = await table.ExecuteQuerySegmentedAsync(employeeQuery, continuationToken);

        re = employees.FirstOrDefault();
        continuationToken = employees.ContinuationToken;
    } while (continuationToken != null);
    return re;
}

Ответ 2

Я возьму эти удобные методы расширения на этот пост:)

public static async System.Threading.Tasks.Task<IEnumerable<DynamicTableEntity>> ExecuteQueryAsync(this CloudTable table, TableQuery query)
{
    TableContinuationToken token = null;
    var retVal = new List<DynamicTableEntity>();
    do
    {
        var results = await table.ExecuteQuerySegmentedAsync(query, token);
        retVal.AddRange(results.Results);
        token = results.ContinuationToken;
    } while (token != null);

    return retVal;
}

public static async System.Threading.Tasks.Task<IEnumerable<T>> ExecuteQueryAsync<T>(this CloudTable table, TableQuery<T> query) where T : ITableEntity, new()
{
    TableContinuationToken token = null;
    var retVal = new List<T>();
    do
    {
        var results = await table.ExecuteQuerySegmentedAsync(query, token);
        retVal.AddRange(results.Results);
        token = results.ContinuationToken;
    } while (token != null);

    return retVal;
}

Они возвращают вам ту же функциональность, но с ExecuteQueryASYNC в качестве имени метода