Ответ 1
просто используйте stat = "summary"
и fun.y = "mean"
ggplot(test2) +
geom_bar(aes(label, X2, fill = as.factor(groups)),
position = "dodge", stat = "summary", fun.y = "mean")
У меня есть следующий фрейм данных:
test2 <- data.frame(groups = c(rep("group1",4), rep("group2",4)),
X2 = c(rnorm(4), rnorm(4)) ,
label = c(rep(1,2),rep(2,2),rep(1,2),rep(2,2)))
и я рисую гистограммы для каждой метки для каждой группы, используя:
ggplot(test2, aes(label, X2, fill=as.factor(groups))) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")
Тем не менее, я, похоже, не могу найти stat="mean"
поэтому я могу отображать средства на каждой гистограмме вместо идентификатора.
Спасибо за любую помощь.
просто используйте stat = "summary"
и fun.y = "mean"
ggplot(test2) +
geom_bar(aes(label, X2, fill = as.factor(groups)),
position = "dodge", stat = "summary", fun.y = "mean")
ggplot2
нравится 1 точка данных для 1 точки графика. Создайте новый фрейм данных с вашей сводной статистикой, затем запишите с stat="identity"
require(reshape2)
plot.data <- melt(tapply(test2$X2, test2$groups,mean), varnames="group", value.name="mean")
ggplot(plot.data, aes(x=group,y=mean)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity")
Попробуйте использовать ggpubr. Он создает ggplot2-подобные диаграммы.
library(ggpubr)
ggbarplot(test2, x = "label", y = "X2",
add = "mean", fill = "groups")
В качестве альтернативы добавьте грань:
ggbarplot(test2, x = "label", y = "X2",
add = "mean", fill = "groups",
facet.by = "groups")