Ответ 1
Примечание. Начиная с версии 0.24 для панд is_copy устарела и будет удалена в следующей версии. Хотя закрытый атрибут _is_copy существует, подчеркивание указывает, что этот атрибут не является частью общедоступного API и поэтому не должен зависеть от него. Поэтому, в дальнейшем, кажется, что единственный правильный способ заставить замолчать SettingWithCopyWarning - сделать это глобально:
pd.options.mode.chained_assignment = None
При complete = train.dropna() выполняются, dropna может вернуть копию, так что из - за излишнюю осторожность, Панды устанавливают complete.is_copy к Truthy значения:
In [220]: complete.is_copy
Out[220]: <weakref at 0x7f7f0b295b38; to 'DataFrame' at 0x7f7eee6fe668>
Это позволяет Pandas предупреждать вас позже, когда будет complete['AgeGt15'] = complete['Age'] > 15 что вы можете изменять копию, которая не будет влиять на train. Для начинающих это может быть полезным предупреждением. В вашем случае, похоже, у вас нет намерения изменять train опосредованно путем изменения complete. Поэтому предупреждение - это просто бессмысленное раздражение в вашем случае.
Вы можете отключить предупреждение, установив,
complete.is_copy = False # deprecated as of version 0.24
Это быстрее, чем создание фактической копии, и SettingWithCopyWarning в зародыше (в точке, где _check_setitem_copy):
def _check_setitem_copy(self, stacklevel=4, t='setting', force=False):
if force or self.is_copy:
...
Если вы действительно уверены, что знаете, что делаете, вы можете отключить SettingWithCopyWarning глобально с помощью
pd.options.mode.chained_assignment = None # None|'warn'|'raise'
Альтернативный способ заставить предупреждение замолчать - сделать новую копию:
complete = complete.copy()
Тем не менее, вы можете не захотеть делать это, если размер DataFrame велик, поскольку копирование может занимать значительное количество времени и памяти, и это совершенно бессмысленно (за исключением того, чтобы заставить замолчать предупреждение), если вы знаете, что complete - это уже копия,